面向政策法规数据的分类方法

通过设计阀值、构造类别的基向量和待分类向量的复数指标,建立了面向政策法规数据的适于有效机器学习的实时动态可扩展的分类方法.改进了文档的自动分类多采用以类别为中心的分类模式,综合了以文档为中心和以类别为中心两种分类模式的优点,实现了一次性完成单标号分类和多标号分类问题,克服了以往分类中预先定义主题类别和聚类分类中预先指定类别的种数的缺陷.编制了相应的算法.     

基于增强补种的混合水平集CT图像分割

针对医学图像CT图像像素不均匀对图像局部分割算法影响较大的问题,提出一种基于Lagrangian粒子增强补种算法的混合水平集医学CT图像分割算法。首先,针对局部图像的非均匀性,通过在计算水平集公式前先计算Lagrangian标记粒子来重建内嵌交接界面,从而提高水平集算法的质量守恒特性;其次,针对传统粒子方法在处理界面奇异性和复杂几何相关问题上的不确定性,通过增加速度矢量和单位法向量来促进奇异点和拓扑变化点速度场的收敛;最后,通过在合成数据测试集和真实CT图像上的仿真测试表明,所提算法在边缘分割收敛精度及运算速度上均要优于对比算法。     

虚拟植物模型参数优化及仿真

针对目前分形树生成算法中交互式设置参数量大的问题,本文提出了一种快速绘制大量不同形态的植物并能简单模拟同一形态植物的生长序列的可控随机变换植物模型参数优化方法,并描述了该方法的核心思想及实验过程。该方法通过分析植物模型参数之间的关系从而简化参数设置,在对场景中植物的细节要求不高,而关注大量不同形态的植物快速绘制以及简单模拟同一形态植物的生长序列时,能生成用户满意度较高的图形。算法具有一定的通用性并为简化交互式建模操作提供了较高的研究参考价值。     

建设法规政策知识库中后控词表检索设计

编制后控词表是实现智能查询的重要环节.针对建立"智能化建设法规政策知识库",重点研究通过后控词表实现智能化查询的方法.针对自然语言查询涉及政策法规和案例两类查询结果,从而设计了包含有两个主题词表,共6个词表的后控词表模式,分析词表关联关系,说明词表的词汇集合关系,并给出了基于此模式的智能查询算法,对大型文献智能知识库系统开发中后控词表的编制具有一定借鉴意义.     

建设法规政策知识库智能化查询分析与设计

针对建立“智能化建设法规政策知识库”，文章提出并重点研究了将词表知识库应用于智能化查询的分析与设计，应用数据挖掘中的关联规则算法实现了系统部分知识挖掘功能。目前，本系统处于建设中。所完成的工作对大型文献智能知识库系统的开发具有一定借鉴意义。     

文本数据的非线性降维方法研究

采用了空间解析几何中的球极映射方法,形成高维向量到低维向量的拓扑变换模型,实现了矩阵形武的高维空间文本集合到低维空间文本集合的一一映射,编制了相应的算法,从而有效地解决了文本挖掘中的非线性降维问题,克服了以往研究中的缺陷.     

关联规则解决网络拥塞改进方法研究

将数据挖掘技术和网络优化管理相结合,解决网络拥塞问题。该文应用Web预取技术,面向常见的纵向结构事务数据库,提出一种改进的关联规则挖掘算法实现Web页面预取,进而缩短页面下载时延。     

基于EON,3ds max和AutoCAD的土方工程施工仿真

针对土方工程的施工具有工期长、劳动繁重和施工条件复杂等特点,以及土方工程的不可验证性,采用虚拟现实技术对其施工过程进行模拟.以某水电工程为例,地形模型采用AutoCAD和3ds max相结合的方式构建,设备模型在3ds max中采用实体模型构建.在运输场景部分,将3ds max中建立的关键帧连同模型一起导入EON并在EON中设置animation节点的参数;在挖土场景,采用多个place节点的方法来实现对挖土机的挖土操作控制;在场景交互部分,采用EON自带的鼠标节点(ClickSensor)和键盘节点(KeyboardSensor)实现场景和用户的交互.研究表明,通过优秀的虚拟现实软件EON将虚拟现实技术应用在土方工程的施工模拟阶段,发现工程中可能出现的质量问题和安全隐患,通过模拟能够更加完善土方工程的施工.经验证,土方工程的虚拟施工能够对真实的土方工程具有一定的指导和借鉴价值.     

虚拟施工系统中虚拟塔吊动力学建模与仿真

以塔式起重机为研究对象,基于先进虚拟仿真软件开发平台EON Professional 6.0的动力学组件实现了虚拟塔吊动力学仿真;提出EON中钢丝绳柔性体建模和仿真方法;构建了一个虚拟施工场景,测试了虚拟塔吊整机动力学仿真效果;建立了塔吊动力学分析模型以及相关动力学方程,辅助实现了特殊工况下的钢丝绳摆动以及钢丝绳崩断效果仿真。结果表明:基于EON Professional6.0的动力学组件以及建立辅助动力学方程的虚拟塔吊整机动力学仿真策略和方法是可行的。