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给出了一种驱动桥故障特征提取的方法,即无论驱动桥处于工作时的动态,还是非工作时的静态(采用锤击制造源信号),所提取的信号都经过离散小波消噪处理,和小波包分解。对工作时的动态,需再用倒谱变换方法进行特征提取。此方法成功地解决了特征提取环境与工作环境不一致及动、静态故障特征提取方法差异过大的矛盾。用此方法提取的神经网络训练样本,会提高系统辨识的精确性。 相似文献
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三维装配图和分离场景图为对零件间的运动分析、干涉分析以及对部件的工作原理分析提供了便捷有效的方法和途径。本文阐述了利用MDT的三维功能进行牙镜模具零部件的造型设计和装配图的组装及分离场景图的创建过程。 相似文献
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一种新的旋转机械升降速阶段振动信号的瞬时频率估计算法 总被引:1,自引:0,他引:1
传统的短时傅里叶变换(Shorr-time Fouriertransform,STFT)峰值搜索法对高噪声、强干扰信号进行瞬时频率估计的结果往往偏离真实值误差较大,且对复杂的旋转机械设备产生的振动信号不能实现参考轴的瞬时频率估计.针对旋转机械升降速阶段振动信号的特点,提出一种新的旋转机械升降速阶段振动信号瞬时频率估计算法--STFT Viterbi拟合法(STF_TViterbi algofithm fit,STFT_VF).该方法采用STFT对振动信号进行时频分析,从而得到时间离散点和频率离散点组成的网格面,然后运用Viterbi算法实现对参考轴信号的瞬时频率估计.STFT VF方法极大地降低了噪声和干扰对瞬时频率估计结果的影响,实现了对复杂旋转机械振动信号的瞬时频率估计,且结果精度高.仿真和实际测试试验验证了本方法的正确性. 相似文献
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