农业非点源污染的危害与防治措施

农业非点源污染的随机性、普遍性、潜在性等日益受到重视.本文概述了农业非源污染对水体、大气、土壤、食物链及农业生态系统带来的危害,根据我国在农生产和工作中存在的问题,提出了从农业生产、工程措施、法律和环保稽查方面污染防治对策.     

DE优化T-S模糊神经网络的交通流量预测

提出了一种差分进化算法优化T-S模糊神经网络预测交通流量的算法方法.该算法利用差分进化来弥补T-S模糊神经网络连接权值和阂值选择上的随机性缺陷,从而能发挥T-S模糊神经网络泛化的映射能力,而且能使T-S模糊神经网络具有较快的收敛性以及较强的学习能力.将该算法应用到实测交通流进行算法的有效性验证,并与传统的T-S模糊神经网络进行比较,仿真结果表明,该算法具有更好的非线性拟合能力和更高的预测准确性,在交通流量预测领域具备可行性和有效性.     

打造面向三网融合的江苏有线云媒体电视支付平台

一前言 在互联网风起云涌的时代,互联网支付在电子商务的迅猛发展中扮演着极其关键的角色并起到助推器的作用。当下移动支付也呈现出快速增长的势头,在电信运营商的全力推动下,     

基于Transformer的多尺度物体检测

目前,Transformer基本模型对同一场景内不同尺寸物体的检测能力不足,其主要原因为各层等尺度的输入嵌入无法提取跨尺度特征,导致网络不具备在不同尺度的特征之间建立交互的能力。基于此,提出一种基于Transformer的多尺度物体检测网络,该网络采用跨尺度嵌入层初步对图像特征进行嵌入处理;利用多分支空洞卷积对输入进行下采样,通过调整并行分支的膨胀率使该结构具有多样的感受野;然后,由残差自注意力模块对输出嵌入结果进行处理,为特征图的局部和全局信息构建联系,使注意力计算融入有效的多尺度语义信息,最终实现多尺度物体检测。模型在COCO等数据集上进行训练,实验结果表明该方法与其他物体检测方法相比具有显著优势。     

广电领域知识图谱构建方案介绍

随着新业态的不断引入,广电领域知识体系呈现出开放化、动态化的发展趋势,这对基于传统知识工程的知识库管理系统带来了挑战。通过对知识图谱以及图数据库等技术的研究,提出一种广电领域知识图谱构建方案,介绍了图数据库的相关知识,并对比基于传统知识工程和知识图谱两种技术的江苏有线知识库管理系统的应用效果。     

谷歌软件在“7·21”洪水入淀水势分析中的应用

应用谷歌地球软件录入实际勘察的洪水流向变化关键点的GPS数据,结合实际水位数据和水流传播时间绘制出了"7·21"大清河北支洪水入淀的水流水势示意图,并根据谷歌地球软件的历史数据分析出了洪水水量—水位—水面变化的实际对比关系。     

贝叶斯神经网络在股票时间序列预测中的应用

针对BP神经网络初始权值随机获取所导致的易陷入局部最优的问题,采用贝叶斯正则化（Bayesian Regularization,BR）算法改进传统BP神经网络模型。该算法在保证网络误差最小的前提下,通过历史数据的先验概率调整BP模型的适应度函数,使网络的泛化能力得到提升。在股票时间序列预测的实证性研究中表明,比传统BP模型在预测精度上提高42.81%。     

基于射流刺激的触觉图像显示技术研究

论文介绍了基于射流刺激的触觉图像显示技术的原理,针对触觉图像显示系统需要一种运算简单、速度快的图像处理方法。本文在传统的Otsu二值化算法基础之上,提出了基于对比度扩展的Otsu多区域阈值分割算法,利用该算法进行灰度图像的处理,满足了射流触觉显示对图像质量的要求,并对今后的研究工作提供了一定的依据。     

基于激光传感器的智能车设计

以飞思卡尔半导体公司的MC9S12XS128单片机为核心,介绍了智能车的设计思想,硬件及软件设计方案。单片机通过激光传感器采集路径信息,处理后产生PWM信号控制电机转动,采用光电编码器做速度检测,从而实现闭环控制。