改进的Snake模型及其在图像边缘提取中的应用

以胆结石超声图像为例,将改进的Snake模型应用到超声图像边缘提取中,并取得了较好的结果.首先采用对数变换函数对胆结石超声图像进行增强预处理,该方法能够有效地调整图像的动态范围,将胆结石在胆囊中的位置凸显出来;然后利用改进的Snake模型自动提取胆结石的边缘.本文详细介绍了Snake模型实现过程以及各个参数对实验结果的影响.实验表明该模型有较好的实用性,而且准确性较高,适合于噪声干扰情况下的目标边缘提取.     

边缘检测算法在医学超声液性病变图像中的应用

医学超声液性病变图像多见数个无回声区,呈"蜂窝状",边界不清晰,为了清晰地提取医学超声液性病变图像的边缘,进一步为临床诊断提供可靠依据,在此将几种不同的边缘检测算法应用于医学超声液态病变图像中,经实验结果得出,经典的边缘检测算法不能很好地提取图像的边缘,而基于Snake模型的边缘检测算法,人为设定边缘控制点,智能动态调整曲线,获得了很好的边缘提取效果,具有很高的临床应用价值。