石灰石-石膏湿法脱硫中吸收塔浆液泡沫过多问题探讨

石灰石-石膏法脱硫在大型火力发电厂中已经得到了广泛应用,但是吸收塔浆液泡沫过多是一些电厂中频繁出现的问题,对脱硫系统的正常运行造成了较大危害.通过分析石灰石-石膏法中吸收塔浆液产生溢流现象的各种原因和实际的各种工况的实验,采用防止和解决吸收塔浆液泡沫过多的方法,可以保证脱硫系统的正常运行.     

老电厂加装脱硝装置探讨

介绍了老火力电厂加装脱硝装置的工艺流程,并对一些主要设备的布置要求及改造方式作了说明.老火力发电厂加装脱硝装置是必然趋势,会像烟气脱硫一样得到广泛推广.     

苏丹Moleeta油田某井酸化增产工艺探讨

Moleeta油田由12个小油田构成,断裂发育。施工井是苏丹Melut盆地7E区块Moleeta油田的一口常关井,该井采用多氢酸酸液体系和水力射流泵返排一体化工艺进行酸处理作业,措施后增液效果显著。     

用于神经网络说话人识别的PCA-GA研究

针对用于神经网络说话人识别的海量特征参数带来的识别率和网络训练稳定性的问题,提出了一种用于神经网络的基于语音特征参数的PCA新方法.该方法提取出的新特征参数在神经网络中的识别率和训练速度得到较大提高.结合GA能有效防止网络收敛于局部极小点,缩短训练时间,提高网络稳定性.从而全面提高了基于NN的说话人识别效果.     

基于语音参数的神经网络识别研究

本文通过对BP和SOM神经网络的理论学习研究,分别设计了基于语音参数为输入样本的BP三层和SOM两层网络模型及相应算法实现,并通过对比两种神经网络模型在相同输入语音样本参数情况下的不同运行机理,最终确认基于LPCC语音参数的BP网络更适合应用于语音识别。     

基于PCA技术的神经网络说话人识别研究

针对当提取以整段语音的多维语音特征参数为BP 神经网络输入而带来的说话人识别率和网络训练稳定性的问题,提出了一种用于BP 网络的基于主分量分析的PCA新方法。将该方法得到的降维语音特征参数用于BP 网络中,其识别率和训练速度都得到较大提高,使得基于BP 神经网络的说话人识别得到更好效果。