基于Hilbert-Huang变换的含噪语音特征分析

应用Hilbert-Huang变换方法对语音特征进行分析,提高低信噪比语音端点检测的正确率.对语音信号进行Hilbert-Huang变换,得到语音信号在时域和频域上的能量分布,建立语音信号的时间–频率–振幅的三维Hilbert谱分布以及边际谱分布进行特征分析,最后通过语音端点检测验证Hilbert-Huang变换分析含噪语音特征及降噪的有效性.通过语音端点检测的结果表明,经过 Hilbert-Huang变换对含噪语音分析降噪后,检测准确率有显著提高.Hilbert-Huang变换方法能够真实描述语音信号的非线性以及非平稳特性,具有广泛的应用前景.     

基于Hilbert-Huang变换的语音增强技术研究

提出了一种基于Hilbert-Huang变换的语音增强方法。首先利用经验模态分解方法（Empirical Mode Decomposition,EMD）,选择合适的固有模态函数对含噪语音进行初步降噪,然后根据信噪比分别确定过减因子进行谱减运算。实验结果表明,与传统的谱减法相比,该方法的输出信噪比提高了5 dB以上,尤其在非稳定噪声条件下,输出性能有更为明显的改善。经Hilbert-Huang变换后得到的特征量能较为有效地描述语音信号的非线性以及非平稳特性。