r面蓝宝石衬底上生长的a面ZnO巨大的平面内光学各向异性

我们在室温下测量采用反射差分光谱测量了r面蓝宝石衬底上生长的a面氧化锌的平面内光学各向异性。由于a面氧化锌为C2v对称性,我们观察到在平行c轴的方向和垂直于c轴的方向存在巨大的平面内光学各向异性。在带隙处观察到了非常尖锐的跃迁振荡信号,这个信号来源于偏振相关的能带移动。激子跃迁产生了尖锐的线形。谱线的拟合和微分光谱给出了偏振相关的带隙能量。垂直于c轴和平行于c轴方向上的各向异性应变产生了巨大的平面内光学各向异性。介电函数模型给出了拟合的结果,估计了带隙附近的偏振度。     

基于多尺度网络的运动模糊图像复原算法

动态场景的非均匀盲去模糊一直是图像复原领域中的一个难题。针对目前的模糊图像复原算法不能很好地解决多样性模糊源的问题,提出了一种端到端的基于多尺度网络的运动模糊图像复原算法。所提算法使用修剪过的残差块作为基本单元,且在每一级尺度上都采用相同的非对称编解码网络。为了更好地提取输入图像特征,在编码端使用引入注意力机制的残差模块,还加入了空间金字塔池化层。编码端和解码端中间的循环单元可以获取图像的空间信息,从而利用图像空间的连续性来进行非均匀运动模糊图像的复原。测试结果显示,在GoPro数据集上所提算法的峰值信噪比（PSNR）达到33.69 dB,结构相似性（SSIM）达到0.953 7,且能够更好地复原模糊图像的细节信息,而在Blur数据集上所提算法的PSNR为31.47 dB,SSIM为0.904 7。实验结果表明,与尺度递归网络和深度层次化多patch网络相比,所提算法取得了更优的模糊图像复原效果。     

基于形变估计与运动补偿的医学CT图像层间超分辨率算法

针对医学断层图像层间分辨率较低的问题,提出了基于形变估计与运动补偿的医学CT图像层间超分辨率算法用于生成切片间图像,从而提高层间分辨率。首先利用U-Net对相邻两幅图像作多尺度特征提取与融合;其次,为了处理层间图像的复杂形变,使用基于自适应协作流的变形扭曲模块来实现相邻切片间的双向形变估计,设计层级信息递进融合模块对金字塔特征层进行特征聚合,对生成图进行运动补偿;最后经过后处理网络以减少异常像素点。该算法在两种CT数据集上进行验证,平均PSNR值分别达到了35.59 dB和30.76 dB,输出图能较好地恢复图像细节。与现有的一些方法对比,相关实验证明了该算法的有效性。     

汇聚绿色胜景游客常游常新--以天津水上公园荷花节为例

水上公园是天津最大的综合性水景公园,经过几代园林工作者的辛勤耕耘,园景已是绿意盎然,花团锦簇,成为市民的绿色家园.为了营建常游常新的休闲康体环境,公园开发了一系列的主题花展.取得了社会效益与经济效益的双丰收,并通过荷花节的布展内容进一步阐述了此观点.     

基于有限差分的带间级联结构理论研究

利用前后向有限差分算法,对锑化物带间级联激光器有源区结构InAs/GaSb/AlSb的电子态进行了理论计算与分析。研究了哈密顿量算符序、有效质量参数修正、内界面态对结构能态及波函数的影响。分析表明,导带有效质量参数取正值可以在两种算符序下有效抑制伪解产生,Burt-Foreman算符序下的跃迁能量更为合理。对于内界面采用缓变假设后,其跃迁能量计算值略高于陡变界面下的计算结果,二者的波函数在界面附近差异不明显。     

基于匹配滤波器的多晶硅电池片裂纹检测方法

针对多晶硅太阳电池片裂纹检测中背景干扰和对比度较低等检测难点,提出基于微分匹配均值和匹配滤波器的裂纹检测算法.首先用基于高斯函数的匹配滤波器从多角度、多方向提取裂纹空间特征的算子,增强图像;同时用微分匹配均值滤波器区分裂纹和晶粒结构,有效提取裂纹;然后根据阈值公式筛选裂纹结构;最后用Hough变换去除栅线,并采用形态学方法提取出完整裂纹结构.实验结果表明,提出的裂纹检测算法能够精确、有效地检测出多晶硅太阳电池片的裂纹,解决了紊乱的晶粒背景干扰检测的问题,相比其他几种算法兼具鲁棒性和快速性.     

Giant in-plane optical anisotropy of α-plane ZnO on r-plane sapphire

We have measured the in-plane optical anisotropy （IPOA） of （1120） ZnO （a-plane） on （10]-2） sapphire （r-plane） by reflectance difference spectroscopy （RDS） at room temperature. Giant IPOA has been observed be- tween the light polarized direction parallel and perpendicular to the c axis of ZnO, since the symmetry of a-plane is C2v. A sharp resonance has been observed near the fundamental band gap, which is induced by the polarization- depend band gap shift. The sharp line shape is attributed to the exciton transition. The spectra fitting and differential spectra indicate the polarization-depend band energies. The giant IPOA is possible enhanced by anisotropy strain along and perpendicular to the c axis in the a-plane.     

结合电压阈值和最右端功率峰值点的光伏阵列故障检测与定位

光伏阵列故障会影响光伏系统的发电效率和生命周期,甚至造成火灾等严重事故,因此光伏阵列故障检测和定位至关重要.本文利用光伏阵列及模块的最右端功率峰值(RPP)处的电压结合优化的电压传感器布置方案实现对组串内短路故障、开路故障和局部阴影的检测与定位,并根据阵列电压归一化后的结果进一步对短路故障进行程度判断.该方法的特点是独立于气象参数,并使用较少数量的传感器实现故障的组串级别定位.通过一个10×5的仿真模型和一个6×3的实际光伏阵列的实验结果验证了方法的可行性.