一个面向需求扩展的不确定数据Top-k查询改进算法

已有的不确定数据top-k查询语义只返回在可能世界中聚集概率最大的一个应答,并不能很好地满足用户差异化的查询需求。针对这个问题,通过引入反映查询需求的指标"需求扩展度",定义了基于需求扩展的不确定数据查询语义RU-Topk,并且提出了在新语义下的查询算法。实验表明,RU-Topk算法具有较小的平均单位查询运行时间,且在满足用户需求的情况下,具备更高的查询效率。     

一种融合负载感知和检测点的Web服务适应性失效检测机制

针对Web服务可靠性保障的需求,探讨了在动态多变的网络环境下的web服务适应性失效检测机制.基于一个层次型服务失效检测框架,融合了消息发送频率、丢包率等因素,设计了一种可感知网络负载的、基于检测点的服务失效检测算法,以增强对网络情境的适应性,改善失效检测的服务质量.模拟实验表明该算法能够有效保障在动态环境下的Web服务失效检测的准确性,同时可取得较好的快速性权衡.     

基于图文有效信息量的网页正文定位

在现有的网页抽取技术中,正文定位方法仅考虑网页文本信息,当正文图片信息较多、文本信息偏少时,容易出现偏差,且定位准确率较低。针对该问题,从信息论角度出发,结合网页中的文本信息图片信息,设计一种对网页中图片信息量和有效信息量的估算方法,在此基础上,提出一种基于图文信息量的网页正文定位算法。实验结果表明,该算法在不同正文文本量的情况下,均具有较高的定位准 确率。