视频图像检测中嘴部错检的自动更正算法

提出一种应用于视频序列图像的新的嘴部检测算法．该算法能克服现有的嘴部检测算法的缺陷,利用视频中相邻帧图像之间的高度相关性,能探测到现有算法中的误检、漏检,并自动作出纠正,得到正确的人嘴检测结果。实验结果显示,该算法能大大提高视频序列图像中嘴部检测的正确率。     

MATLAB仿真在职业学校电力电子技术教学中的应用

电力电子技术是职业院校电气专业的一门重要课程。分析了该课程在职业学校教学中遇到的难题,针对这些难题提出将MATLAB仿真软件引入到该课程的教学中,并用MATLAB的SIMULINK组件搭建了一个仿真电路,通过对该电路的仿真演示论证了MATLAB在电力电子技术教学中的独到优势。     

彩色图像人眼定位中的眉眼分割算法

眼睛与眉毛的相似是造成人眼定位算法误检的重要原因之一。提出一种基于知识的眉眼分割算法,首先应用眼睛映射算法对彩色图像中的眼睛区域进行初步的筛选,然后根据眉毛在眼睛上部这一常识,对经过初次处理的图像按列扫描,当检测到有两段非零像素时,即可判断出上面一段为眉部像素,下面一段为眼睛像素。最后去除眉部像素而保留眼睛像素,该算法解决了因眉毛干扰而导致人眼定位出错的情况。