基于2DPCA和EBFNN的指纹识别方法

结合小波变换(WT)、二维主元分析(2DPCA)和椭球基函数(EBF)特点,提出了一种基于WT、2DPCA和EBF神经网络指纹识别方法.利用小波变换将原始图像分解为高频分量和低频分量,并忽略水平高频与垂直高频分量,获得原始图像的基本特征.再通过2DPCA算法对该图像进行降维,获取降维特征;最后结合椭球基函数神经网络(EBFNN)完成指纹识别.本算法将2DPCA优化的特征提取与EBFNN的自适应性相结合,在FVC2000(国际指纹竞赛数据库)上做了测试,总的正确识别率可达91.4%,具有一定的实用价值.与WT-PNN算法和WT-2DPCA-RBF算法进行比较,结果表明,本文提出的算法在平移、旋转及光照变化的指纹数据库上的识别效果优于WT-PNN算法和WT-2DPCA-RBF算法.     

基于SPCE061A的自动配料控制系统的设计

本文基于SPCE061A为核心,设计了由多台下位机和一台PC机构成的分布式自动配料控制系统.该系统便于进行远距离监控,并具有扩展性强,功能灵活,操作方便,成本低廉等特点.     

基于离散度和EBFNN的指纹分类方法

针对指纹图像中的较大平移和旋转,提出了一种基于离散度和EBFNN的指纹分类方法.首先,对指纹图像进行离散小波变换获得特征空间.然后,对特征空间进行搜索得到不同维数下的优化特征组合,通过研究这些优化特征组合的散度值随维数的变化趋势,最终确定特征向量的构成.最后,以此特征向量训练EBFNN,完成指纹纹型分类,并在FVC2000和FVC2002-DB1上作了测试.实验结果表明,当隐层节点为11时 ,总的纹型辨识正确率可达91.45%,而且对指纹图像中的平移和旋转具有良好的鲁棒性,具有一定的实用价值.     

基于EPA通信卡的调频连续波雷达物位计设计

针对现代工业对高精度物位测量技术网络化的要求,设计了以EPA实时通信控制系统为基础,以DSP为核心的高精度调频连续波雷达物位计.将物位计接入EPA网络, 实现由以太网的实时运动控制, 采用模块化的设计思想, 为所开发的调频连续波雷达物位计设计了高速智能 EPA通信接口.该模块核心为AT91R40008 ARM7处理器, 由AX88796网卡芯片实现TCP/IP协议的解析.还介绍了物位计和EPA接口卡外围电路的实现方法,及物位计开发中要注意的一些问题.测试表明采用EPA接口卡的物位计具有低功耗和高精度等特点.     

奇异点和隐马尔可夫模型融合的指纹分类

为了提高分类精度,提出一种基于奇异点和隐马尔可夫模型(HMM)融合的指纹分类方法.分别对基于奇异点的指纹分类方法和基于HMM的指纹分类方法的信任度函数进行分配,利用证据理论求得两种方法联合作用下的基本可信度分配值.最后,根据纹形模式判定规则.选择具有最大支持度的目标完成指纹纹型分类.利用提出的方法在国际指纹竞赛数据库上做了测试,总的纹型辨识平均正确率可达94.5%,识别结果优于奇异点分类方法和HMM分类方法,具有一定的实用价值.     

基于Hessian矩阵的指纹细节点提取方法

为了弥补Maio等人提出的直接灰度提取细节算法（DGMD）在指纹脊线曲率变化较大时不能正确的提取细节点的缺点,本论文提出了一种基于Hessian矩阵的指纹细节点（端点和分叉点）提取算法。该算法结合Hessian矩阵的特征向量和指纹纹线本身的几何方向的特点,提取跟踪曲线的细节点。本算法在FVC2000（国际指纹竞赛数据库）上作了测试,实验结果表明,指纹脊线曲率变化较大时,算法能正确跟踪指纹脊线方向突变的中心线,从而使细节点提取的总的准确率可达95.5%,具有一定的实用价值。与DGMD算法和单独的Hessian矩阵法算法相比,本方法有很好的鲁棒性和较高的准确性。     

改进型决策树在加热炉热效率评估中的应用研究

在石化企业加热炉设备的长期运转和热效率评估过程中,针对属性数量众多且多为连续型属性这一特点,利用传统规则库的调炉决策很难对加热炉进行有效的能效评估。因此,提出了一种基于C4.5算法的改进型分类算法,弥补C4.5算法没有考虑问题无关属性和冗余属性对分类结果的影响。在经典的C4.5算法基础上引入模拟退火算法对分类属性进行优化组合,使得分类算法在分类时间和准确率上都有改进和提升。同时,在已有的炉况在线监测系统上加以改进,将决策树算法运用到该系统中,用于石化加热炉热效率的评估,为管理人员提供炉况调整解决方案。     

基于组态王的加热炉监控系统

针对传统石化企业加热炉调炉使用离线监测存在时间滞后的问题,采用组态王软件开发设计了一种实现对多节点加热炉燃烧状态在线监控的系统。系统通过在线烟气分析仪将采集到的烟气数据传送到中控室工控机进行组态监测。应用组态王软件开发设计了多个组态画面,并将组态画面进行了Web发布。通过实际应用表明:系统运行稳定、功能完善,达到了预期的要求。     

基于STC15单片机的ModbusI/O模块的设计

基于STC15单片机构建具有Modbus通信功能的8路I/O模块,给出模块的硬件组成和软件流程。该模块不仅满足基本I/O量数据的传输,而且利用STC15单片机的EEPROM可保存模块的重要参数。模块工作电压+3.3V,具有低功耗、低成本、经济可靠及电路设计简单等优点。测试结果证实:该模块能够正常稳定工作,并且实现了重要参数(如设备地址)的掉电保护。     

石油管道泄漏检测模糊识别研究

本文采用TGS2610传感器获取石油管道中的气体浓度，并结合模糊识别技术通过PIC16F877对采集到的浓度进行处理并做出相应的指示。实验结果表明，模糊识别技术在石油管道泄漏检测中的应用有效地减少误检测的可能性，提高了检测的快速性和准确性。