陶粒砼对角斜配筋连梁的力学性能与计算

本文通过4根足尺对角斜配筋连梁和14根传统配筋连梁试件,在低周反复荷载作用下受力性能的试验研究表明,采用对角斜配筋不仅可以提高连梁的抗剪和抗弯能力,而且可以大大改善连梁的滞回延性和耗能性能。     

陶粒砼联肢剪力墙结构中的连梁在反复荷载下的性能

本文对陶粒砼剪力墙结构中的连梁采用足尺试件(传统配筋连梁14根,对角斜配筋连梁5根),在低周反复荷载作用下,实测了连梁的受力性能,研究了强屈比、计算剪箍比、名义剪压比和跨高比等因素对连梁破坏形态、滞回延性和耗能性能的影响,并提出连梁强度计算公式。     

基于改进卷积神经网络的动力下肢假肢运动意图识别

传统动力下肢假肢运动意图识别算法常使用机器学习算法分类器,在特征选择方面则需要手工提取.针对该问题将深度学习算法应用于运动意图识别研究中,通过在传统的卷积神经网络的基础上进行改进,使算法更适应于基于短时行为样本数据的运动意图识别,同时抑制深度学习算法应用于运动意图识别中的过拟合.在意图识别数据集中进行滑动窗口预处理,目的是对时间序列样本做数据增广,扩增目标数据集能够使训练集更加丰富全面,提高识别的精度,运用改进后的卷积神经网络对增广后的数据集进行特征学习与分类.实验结果表明,该方法在13类运动模式下的识别率达到93%.     

陶粒砼大开洞剪力墙弹塑性设计全过程分析和试验研究

本文通过10片陶粒砼和2片普通砼大开洞剪力墙(亦称壁式框架)1:3比例的模型试验,实测了节点刚域,提出考虑塑性内力重分布时,采用香蕉形塑性铰线作为划分节点刚域和弹性杆的分界线的新论点。采用塑性铰理论进行弹塑性设计全过程分析,试验结果与理论计算值符合良好。