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1.
利用小波系数的相关性提取噪声图像边缘   总被引:9,自引:0,他引:9  
首先,对噪声图像作多层次小波分解,得到对应的多个层次的小波系数,并利用相邻各层次小波系数的相关性质构建滤波器;然后,利用该滤波器对平滑小波系数进行滤波操作,去除噪声影响,得到滤波图像;最后,对滤波图像阈值化以得到噪声图像的边缘图.实验表明,该方法比传统的图像边缘提取方法具有更好的抗噪性能。  相似文献   
2.
AIOps日益增长的趋势,代表着未来市场积极的发展信号.最终,AIOps将有能力帮助IT团队完成各类重要任务与紧迫事务,例如与业务效能密切相关的应用程序与数字服务可靠性、稳定性以及正常运行时间. 日益分散、异构且高度动态化的现代IT环境不仅没有降低监控与管理的难度,反而随着云计算、容器与微服务技术的普及给各类组织带来更严苛的运营挑战.面对这一现实难题, IT领导者正在转向AIOps,将人工智能应用于IT运营,希望借此破解IT复杂度提升与传统监控工具不足的窘境.  相似文献   
3.
基于PCI总线的通用DSP信号处理系统的设计   总被引:1,自引:0,他引:1  
利用TI公司的TMS320VC5402芯片开发了一个基于PCI总线的通用DSP信号处理系统,该系统稳定快速可靠,有很高的性能价格比。本文对其各个部分包括PCI总线接口、DSP系统自举、DSP与主机的通信以及驱动程序作了详细的介绍。  相似文献   
4.
基于HSI空间的颜色算法提牌照识别的性能   总被引:14,自引:1,他引:14  
为了研制高性能的车辆牌照识别系统,在原有基于灰度图牌照分析的基础上,考虑利用牌照的颜色信息来提高牌照识别的性能,提出了HSI空间上确定彩色牌照颜色的方法,进而用改进的基于K-means的HIS空间颜色聚类算法得到背景色范围,然后用数字形态学方法对聚类后的牌照背景进行一系列的形态运算,去除聚类后得到的前景字符对背景的干扰,最后,用边界颜色拟和直线确定精确的牌照边界,并实现对倾斜牌照的矫正。对大量的彩色车牌图片进行实验结果表明,利用HSI空间的牌照颜色信息可以提高整体牌照识别系统的性能。  相似文献   
5.
如果多云将在未来一年蓬勃发展,那么从安全角度来看,企业应该了解存在哪些潜在威胁以及如何应对网络攻击者? 多云将会蓬勃发展,但是它给企业带来了哪些潜在威胁?新型冠状病毒疫情如今已经成为企业将业务迁移到云平台的重要催化剂,广泛实施的远程工作以前所未有的速度推动越来越多的企业实施数字化转型.随着集成和采用大量服务,许多企业正在结合公共云、私有云、混合云和内部部署解决方案的不同方法,这使得多云以这样或那样的形式成为企业日常运营中越来越重要的一部分.  相似文献   
6.
用于多类型边缘提取的最佳Gabor滤波器设计   总被引:2,自引:0,他引:2  
针对传统边缘检测方法检测精度不高的问题,提出了采用最佳Gabor滤波器检测多类型图像边缘的方法.建立多类型边缘模型,采用Gabor滤波器进行滤波分析.结果证明,对于二维阶跃边缘,在Gabor滤波器的频率和空间常数乘积接近于1.8,且滤波器方向垂直于边缘方向的情况下,可以得到最佳的边缘检测效果;对于一维斜坡边缘,在Gabor滤波器的频率和空间常数乘积接近于1.0的情况下,可以得到最佳的边缘检测效果.利用设计的最佳Gabor滤波器进行边缘提取实验,证实该方法具有较高的边缘检测精度,优于传统的边缘检测方法.  相似文献   
7.
基于优化设计Gabor滤波器的边缘提取方法   总被引:12,自引:0,他引:12  
基于Gabor滤波器在空间和频率域上都显示良好的局部性能,提出一种用于边缘检测的优化Gabor滤波器的设计方法,并用Canny边缘检测准则对其性能进行了评测.实验结果表明该方法具有良好的边缘检测效果.  相似文献   
8.
在这个由互联网技术主导的世界中,数据中心是保持数字生态系统运转的大脑.服务器机房负责处理、存储和传输数据,具有巨大的价值. 使所有数字系统运行的动力来自电力,数据中心管理人员对此非常清楚.除了管理服务器和其他IT设备外,电费和电力分配也是数据中心管理人员必须考虑的问题.鉴于化石燃料带来的环境影响,很多企业考虑采用可再生能源产生的电力.随着服务器技术的创新和专业化,许多企业选择采用具有可扩展性的虚拟化技术或托管数据中心.  相似文献   
9.
思想政治教育在构建局队和谐中,其效应可以通过局中内部各要素的关系而优化.主要表现在:教育内容的选择,教育方式的科学,教育环境的营造.  相似文献   
10.
薄雾天气下图像的复原与边缘检测研究   总被引:4,自引:0,他引:4  
在薄雾天气下拍摄的图像用常规的复原方法达不到较好的复原效果,从而导致图像的边缘检测效率低下.首先通过物理方法分析这种图像的成像原理,提出基于景点深度检测的物理复原方法;然后用三次B-样条函数作为光滑函数定义小波函数,通过小波变换对复原后的图像进行边缘检测.实验结果表明,在同样的薄雾天气条件下,文中方法比基于滤波的图像复原方法更有效.对采用这两种方法复原后的图像分别做边缘检测实验,结果表明文中方法的边缘检测效果明显优于基于滤波的图像复原方法.  相似文献   
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