压模木模的画线方法

压模是用于将钢板热压成型的铸铁模具。这类压模的木模不仅尺寸大,而且涉及到多种圆锥曲线,画线比较困难。本文从形体分析入手,用“均弦四折弓高作圆法”画线,避免繁琐的投影和复杂的计算,即     

平衡再平衡学习理论在Java编程教学中的应用

本文基于平衡再平衡学习理论,解释了当前Java教学过程中很多问题产生的根源,提出"推拉"的教学方式,激发学生对新知识技术的好奇心,促进新知识技能替换旧知识,加速新旧知识思维平衡的更迭,并以正则表达式为例解释并阐述"推拉"教学原理,助推学生学习新知识、应用新技能的步伐。     

嗅觉神经网络在电子鼻识别多品牌绿茶中的应用研究

生物模式识别机理引入人工嗅觉系统将提高其仿生化程度,并被认为是有前途的传感阵列信息处理方法。本文尝试将一种嗅觉神经网络应用到电子鼻检测和识别多种品牌的绿茶气味。通过包含8个MOS型气敏传感器的自制电子鼻仪器,测量了来着不同地方的5种不同品牌的绿茶样品,在传感阵列信号稳态部分提取特征向量,并使用雷达图考察指纹图谱异同,验证传感阵列及特征提取方法的有效性。采用生物相似性学习算法训练该神经网络,考察了样本训练次数和识别率的关系,发现经过4～7次训练,该网络对这5种绿茶的识别率平均值都在97%以上。     

基于嗅觉神经网络采用时间序列的电子鼻模式分类方法

从传感器阵列响应曲线中提取有效特征是传统人工神经网络在电子鼻模式识别应用中的第一步.文中提出将传感器阵列时间序列信号直接输入到一种具有丰富动力学特性的嗅觉神经网络中进行模式分类的方法.该方法不仅在仿生角度上使电子鼻进一步模拟了生物嗅觉系统信息处理过程,而且与以前所用的特征提取加神经网络的方法相比,在6种有机挥发物的分类识别中表现得更佳.     

基于改进AEO算法的多机器人主动嗅觉室内味源定位研究

用机器人主动嗅觉来自动寻找和定位毒气泄漏、火灾等气味源在防灾、反恐、探险等场景中具有重要意义.针对室内环境中机器人气味源定位方法对于策略切换阈值敏感问题,本文提出了一种用于多机器人气味源搜索的风向人工生态系统优化算法WAEO.该方法将机器人看作生产者、消费者或者分解者,通过三者的能量传递机制进行算法的优化,使算法在劣势初始位置时依旧保持稳定的性能.同时,考虑到气味源扩散的特点设计了离散风向系统,在生态系统中增加了追风者角色,从全局和个体维度引入风向信息和层次化利用风向信息.通过与两种常见粒子群算法的对比实验,发现WAEO算法可以减少味源定位的搜索时间,提高搜索成功率,特别是在机器人数量较少时优势更为明显.     

聚苯胺/TiO2修饰的QCM气敏传感器及湿度影响研究

用气敏传感器检测三甲胺在食品检验和环境监测等领域具有广泛意义,而湿度影响在这些实际应用中通常无法避免,如何补偿和校正湿度干扰是传感器设计和使用中的重要课题.考察了一种以聚苯胺/TiO2复合材料为敏感膜的QCM气敏传感器在干燥和不同湿度气氛中对三甲胺气体的响应特性,结果表明均呈现出良好的线性敏感性.发现了在湿度干扰下的传...     

采用聚吡咯修饰的QCM型三甲胺气体传感器

三甲胺是评估肉类食品新鲜度的重要指标之一,并且临床上也比较值得关注,因而三甲胺的检测具有十分重要的意义,为此,我们采用乳聚法制备了聚吡咯材料,并将其涂敷在晶振电极表面后制得敏感石英晶体微天平(QCM).根据敏感QCM和参比QCM间的频率差变化来实现气体的检测.在室温条件下,该气体传感器对三甲胺气体具有较明显的响应.实验从灵敏度、重现性、选择性和稳定性等方面出发,对该传感器的的性能进行了评价.结果表明,虽然传感器的制备方法简单,但它的性能优异.     

便携式智能电子鼻系统及其葡萄货架期评价研究

电子鼻的小型化和智能化是其走向大众市场的重要环节.设计了一种基于ARM9和嵌入式Linux操作系统的便携式智能电子鼻系统,通过自制的嵌入式Qt应用软件,实现在线自动检测、智能识别及其可视化.为了验证系统功能,将其用于葡萄货架期评价,对6个平行样品组进行10天测量,利用软件内置的主成分分析和多重判别分析等方法进行分析识别,最后用留一法交叉验证分别得到83.3％和80.6％的平均识别率.该系统结构灵活、功能通用、操作简便,可满足不同场景的现场气味检测需求.