基于多视图聚类算法的三维流场关键点附近的流线筛选EI北大核心CSCD

在关键点周围进行流线可视化时,流场特征复杂多样以及流线之间可能存在共点或对称性等情况,可能导致常规的基于几何或相似性的筛选方法失效.为此,提出了基于数据驱动思想的关键点周围的流线筛选方法MvCcp,它是基于多视图聚类算法的流线筛选方法,通过对流场进行不同粒度的体素化,生成流线的位置视图和基于距离场直方图的特征视图数据,并通过多视图聚类算法进行流线筛选.针对HalfCylinder等6个典型的关键点周围的三维流场,与其他3种典型的流线筛选方法进行了定性可视化比较,并基于MSE,PSNR,SSIM,AAD等定量指标进行对比实验表明,MvCcp在所有实验中具有更出色和更稳定的表现.     

低负荷下干式排渣机炉底漏风试验研究

以某电厂350 MW超临界墙式切圆燃烧锅炉为研究对象,通过试验的方法确定了低负荷工况下干式排渣机的漏风率,并确定炉底漏风对锅炉运行氧量、排烟温度、脱硝入口NOx浓度等主要参数的影响。根据试验结果,建议对炉底漏风进行综合治理,并在深度调峰工况下提出优化运行建议。