一种新的优化动态信道分配策略及建模分析

本文提出一种新的动态信道分配策略,称之为分级紧致的动态信道分配(CCDCA),所谓分级就是基于引入的"冷态"和"热态"的概念,将小区所处的状态分为冷态与热态;所谓紧致就是对处于不同状态的小区给出不同的紧致模型.该策略在对"热态"的处理过程中利用了"冷态"的先验信息,有机地结合了局部信息与整体信息,同时能保证小区间有较小的服务偏差,提高了整个系统的服务质量.文中还从理论上给出了冷、热态阈值的分析模型,计算出了模型的主要参数,该模型也可以用来分析系统性能.仿真结果证明该方案有较小的呼阻率和较高的频谱利用率,所提出的模型比较接近实际系统.     

一种基于最优组合模型的火箭弹跟踪算法

提出一种基于最优组合模型对火箭弹运行参数进行预测,利用它对跟踪的特征点下一位置进行预测。该模型的主要特点是避免了单一预测模型仅利用部分信息而带来的不足,详细推导了算法的数学模型。仿真结果证实了该模型较单一预测方法降低了预测误差、提高了预测精度,使得跟踪算法的精度得到很大提高。     

高码率无线光通信交织卷积编码新方案研究

为了克服大气湍流引起的光信号的深衰落,提高交织器的交织深度是一种有效的方法。提出了一种新的前向纠错方案用来降低交织深度较大的交织器设计的复杂性,该方案在发射端采用交错卷积编码结构,将编码输出序列经字节组合后,再通过字节交织方式离散大气湍流所引起的衰落信号;在接收端设计成字寻址的解交织,给出了一种对数度量量化的软判决Viterbi并行译码方式。针对该方案进一步优化了字节组合方式,提出了与之相匹配的新型的互质型分段字节卷积交织结构。将该方案用于通信速率为300Mbit/s的无线光通信系统,仿真结果表明,该方案能够降低交织器和单译码器的处理速度要求,而且在误码率为10？6时,相对于最佳阈值判决有约6.9dB的编码增益,与完美交织下的编码性能仅相差0.3dB,这在高码率无线光通信系统中抑制大气湍流的影响有潜在的应用价值。     

蜂窝移动通信系统中一种热点业务分配算法

基于提出的最优组合业务量预测模型,对下一时刻的业务量进行预测,从而确定蜂窝系统中业务分布情况,据此将蜂窝小区分成冷点区域和热点区域,并提出一种优化的混合信道分配(OHCA)方案,分析并给出了该方案中动静信道比的定量关系。仿真结果证实了该最优组合预测模型较单一预测方法降低了预测误差、提高了预测精度,同时该优化分配算法较固定信道分配(FCA)和动态信道分配(DCA)方案,有较小的呼阻率和较高的频谱利用率,该策略可用来有效处理热点业务问题,有较好的应用前景。     

一种优化的火箭弹图像检测与跟踪算法

文章研究火箭弹图像的检测及跟踪。首先,提出了一种基于B样条函数对火箭弹图像进行边缘检测的算法,文中推导了相应的数学模型,并通过最大熵阈值法、图像细化以及计算中心点等,以提取火箭弹图像形心坐标,在此基础上提出一种基于最优组合模型对火箭弹运行参数进行跟踪,该模型的主要特点是避免了单一预测模型仅利用部分信息而带来的不足。文中对实际拍摄的火箭弹图像进行实验研究,得到的图像边缘清晰连续、中心点位置准确,较目前常用算法在火箭弹图像边缘检测方面有更大的优势,文中同时仿真证实了优化预测模型较单一预测方法降低了预测误差、提高了预测精度,有较好的应用前景。     

蜂窝移动通信中一种分级紧致的动态信道分配方案

本文提出一种分级紧致的动态信道分配（CCDCA）方案。文中首先根据信道使用情况与业务量的关系，将小区分成“冷态”和“热态”，并给出了相应的阈值，然后在对“热态”的处理过程中利用“冷态”的先验信息，对不同状态的小区给出了不同的紧致措施。该方案还能保证小区间有较小的服务偏差，提高了整个系统的服务质量。文中还根据冷、热态的特点构造了一个二维马尔科夫链模型，计算出了模型的主要参数；其思想可用于分析多种信道分配问题。仿真结果证明CCDCA方案有较小的呼阻率和较高的频谱利用率。     

一种基于改进遗传算法的资源分配策略

提出一种基于改进遗传算法的整体优化的动态资源分配方案。首先根据信道分配的特点构造了基因链模型,进而建立了一种整体优化模型,该算法尽量保证最大程度的紧致分配,同时针对遗传算法爬山能力差的弱点,提出一种自适应遗传方法。分析和仿真表明,该方案与现有的FCA和DCA方案相比,有较小的呼阻率和较高的频谱利用率,不论在业务量较大还是较小都能取得较好的性能指标。     

蜂窝移动通信系统中的一种新的优化信道分配模型

本文提出了一种新的蜂窝移动通信系统最优信道分配模型.首先根据信道分配的特点构造了一种信道分配方程模型;进而建立了信道分配最优模型,利用Pontryain最小值原理获得了模型的最优解;给出的仿真结果验证了分析结论的正确性.该模型可以用来有效地研究信道分配问题的宏观性能,并提供了一种高效、快速的算法.     

一种基于改进神经网络的动态信道分配算法

提出了一种基于改进神经网络的整体优化的动态信道分配方案(GODCA),该算法尽量保证最大程度的紧致分配,网络优化采用Hopfield神经网络,克服了传统动态信道分配方案实现方式繁杂,且往往不能达到紧致分配方式的不足,同时针对神经网络算法随机性强的弱点,提出一种优化的收敛算法。分析和仿真表明,该算法不论在业务量较大,还是较小都有较小的呼阻率和较高的频谱利用率。     

模块化分类紧致的信道分配方案及性能分析

本文给出了一种模块化分类紧致的信道分配方案.该方案既可象固定信道分配那样达到同道复用距离,又能如动态分配那样随业务量的变化而自适应地变化.文中还给出了一种基于三维马尔科夫链的分析模型,仿真结果表明该模型十分接近实际系统,为研究和评价系统的性能提供了一有效的方法.