电力集控在煤矿中的应用

近年来煤矿产量逐年提高，煤矿供电系统从原先的单一变电站供电向多个变电站同时供电的方向转变，一个变电站已经不能满足矿井的供电需求，井田面积大、产量高的矿井往往拥有两个或者多个矿井枢纽变电站。局限于煤矿企业供电系统管理方式的短板，运行维护人员素质往往无法达到系统健康运行的要求，这样就给矿井日常生产带来了很大的隐患，因此针对一个矿井拥有多个枢纽变电站的这种现象，如何能提高矿井供电运行的可靠性是现代化大型矿井急需解决的问题。     

基于模糊神经网络的煤矿供配电故障诊断

针对目前煤矿供配电故障诊断方法不能满足国家要求,故障诊断准确率低的问题,研究根据深度学习的特性,以煤矿供配电网为研究对象,构建一个基于模糊神经网络的故障诊断模型。首先,以BP神经网络作为基本算法,利用其可对深层特征进行提取和学习的特点,并根据模糊系统的优点,将两者集合起来进行互补,由此得到一个模糊神经网络模型;然后通过L-M算法对模型参数进行训练,以提升模型性能。最后通过实验验证构建模型的优越性,并比较L-M算法和其他训练算法的效果。结果证明L-M算法对模型的训练效果最好,通过此算法提升了模型的故障诊断准确率,可在煤矿供配电中进行应用。     

煤矿井下抗灾潜水泵电控系统研究

近些年来,我国煤矿井下透水事故时有发生,这些事故不但直接威胁着煤矿工人的生命安全,而且还会危害煤矿的建设和生产。所以煤矿井下水害是影响煤矿安全生产的重大问题之一,国家煤矿安全监察局、省煤矿安全监察局等部门对此高度重视,因此必须下决心有效地遏制煤矿透水事故的发生,并建立抗灾强排系统,在透水事故发生时,强行排水。为保证抗灾强排系统在透水事故发生时能可靠运转,抗灾强排系统的电控系统的可靠性也显得尤为重要。     

PLC控制器在煤矿带式输送机中的应用研究

以DTL120/150/2×200型带式输送机为例,对设备及其存在的问题进行了概述。基于PLC控制器设计了输送机的节能系统,PLC控制器为S7-1200型,采用模块化思想设计,由不同模块构成。系统运行时,利用传感器对设备及环境参数进行检测,系统在综合考虑实际运输量、煤仓料位以及用电时间段等因素的基础上,对带式输送机的运行速度进行优化控制,同时还可以实现软启动、多电机功率平衡、故障预警等功能。将系统应用到工程实践中,根据现场使用数据发现在相同煤炭运输量的情况下,电能消耗和电价支出分别降低了30.03%和43.1%,取得了较好效果。