伊宁市冬季PM2.5 输送特征及污染源地分析

利用全球数据同化系统 (GDAS) 气象资料和生态环境部环境监测总站的 PM2:5 浓度数据, 使用 MeteoInfo 软 件和 TrajStat 插件的聚类方法和聚类统计对 2018 年 12 月–2019 年 1 月到达伊宁市主城区的气流轨迹进行了聚类分 析, 运用潜在源贡献 (PSCF) 及浓度权重轨迹 (CWT) 分析了伊宁市主城区 PM2:5 潜在源贡献率 (WPSCF) 和轨迹权重 浓度 (WCWT)。结果显示: a) 轨迹聚类分析表明该区受西南气团影响最大, 主要来自哈萨克斯坦和吉尔吉斯斯坦; b) WPSCF 和 WCWT 分布特征类似, 重度污染源区 WPSCF 最高在 0.7∼0.8 以上, WCWT 最高值在 80∼110 µg·m−3, 潜在 源主要集中在昭苏-特克斯盆地。     

基于纹理块与梯度特征的图像修复改进算法

针对目前图像修复算法在处理污损车牌图像时存在边缘修复不连续和效率不高问题,提出采用纹理块与梯度特征结合的改进的算法。新算法从两个方面进行改进：针对最优匹配块,加入梯度计算,优化匹配块的选择及预编辑,提高与环境的融合效果;采用了一种更新填充前端的修改方案,提高修复效率。测试结果表明,所提出的算法具有更好的计算效率,视觉感知方面具有更好的边缘连续性。