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为了克服模糊C-均值(FCM)聚类算法易陷入局部极小值和对初始值敏感的缺点,提出了一种基于改进量子蚁群的模糊聚类算法。将量子计算原理和蚁群算法相结合来改进FCM算法。初期采用量子遗传算法生成信息素分布,后期利用蚁群算法的全局搜索性、并行计算性等特点避免聚类陷入局部最优解。实验证明该算法保证了种群的多样性,有较好的全局收敛性,克服了模糊C-均值聚类算法的不足,能有效解决未成熟收敛的问题,使聚类问题最终快速、有效地收敛到全局最优解。 相似文献
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在项目施工管理中推广BIM技术已成大势所趋。在介绍BIM概况的基础上,提出施工阶段的BIM应用方案,基于某工程的BIM模型,通过虚拟施工、计划制定等,探讨BIM在施工阶段的进度、质量、成本等目标控制中的应用价值,使项目施工更加合理更加快捷。 相似文献
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