数据库语义描述的研究及应用

从分析目前数据库技术的不足入手,引入本体的概念,提出了数据库语义描述的方法,分析了其应用范围,介绍了其应用步骤.并通过实例说明了语义数据库描述在多数据库集成中的应用和关键技术的实现,最后分析了数据库语义描述的优点.     

基于Gabor滤波器的Sobel算子图像边缘检测算法

Sobel算子对图像进行边缘检测时,只对垂直与水平方向敏感,使得一些边缘检测不到,从而限制了Sobel算子的检测性能.针对此问题,文中提出了一种基于Gabor滤波器的边缘检测算法,先对图像进行Gabor变换,找出不同方向上人眼敏感程度低的系数,再用Sobel算子对变换过的图像进行边缘检测,最后把此图像与直接用Sobel算子检测的图像相加.实验表明,该算法改善了Sobel算子检测方向单一的不足,包含较多的边缘信息.     

无人飞行器飞控测试中动力故障自主检测系统设计

针对无人飞行器动力推进装置容易发生故障而造成飞行器发生事故的问题,提出基于ARM微控制器飞行控制平台构建无人飞行器动力故障自主检测系统,介绍了系统设计的组成与总体结构,研究实现了ARM微控制器LPC2148的硬件连接电路,PWM信号发生电路,A/D采样电路及前置放大电路等;对系统硬件平台进行了启动代码等系统底层软件的设计,对自主检测算法进行了研究,建立了系统的启动环境;并通过飞控测试对系统进行了调试,测试中通过PC上的串口软件,设置串口为C0M1,波特率为115200,校验位为NONE,数据位为8,停止位为1,发送和接收均为16进制显示,实验结果表明系统对于无人飞行器动力故障自主检测的准确性与稳定性均有很大提高。     

基于网络平台的在线学习课程开发研究

本文运用教学系统设计的方法,结合目前国内外网络平台下课程开发的实践,提出了在线学习课程开发的一般步骤,包括设计、开发、评价、发布和维护四个环节。并结合网络技术特点和开发实际,提出了基于专业人员和学科教师开发的两种模式。     

基于EMD能谱熵和概率神经网络的采煤机摇臂齿轮故障诊断

采煤机摇臂齿轮是采煤机故障高发区,对其进行故障诊断研究可提高摇臂可靠性,提高工效。结合摇臂工作特点,提出基于EMD能谱熵和概率神经网络的齿轮故障诊断方法,提取振动信号EMD分解的前9个IMF分量的能谱熵作为故障特征信息,并将其作为概率神经网络的输入向量进行齿轮故障的分类与识别。结果证明该方法可实现齿轮故障准确诊断,是一种有效的摇臂齿轮故障诊断方法。     

基于物联网的传感器节点易移动型监测区域定位算法

针对物联网监控区域中的节点由于地理位置、天气等各类原因,其位置易变且分布不均的特点,定义了一种改进的DV-Hop定位算法实现对节点的定位;首先在跳数获取阶段通过改变锚节点的数据包结构来降低节点数据存储量;在平均跳距计算阶段,引入权值对原有的平均跳距计算方式进行改进,同时节点与锚节点之间的距离计算依据参考锚节点的不同而不同;然后,在节点定位阶段,使用多边测量法及泰勒级数进行迭代求精;最后,对文中方法进行仿真实验,且与已有方法进行比较,结果证明文中方法,较好地解决物联网监测区域的节点定位问题。     

修正邻域系的三维运动图像重建算法仿真研究

在研究物体的运动真实性优化的过程中,关键特征点的运动状态随机性很大,很难建立准确的运动形状基动态模型.传统的三维运动重建算法都是运用固定形状基模型,但是固定模型很难表述复杂运动变化参数和大规模动态特征的运动规律,造成重建效果不逼真的弊端.提出一种修正邻域系的三维运动图像重建算法,通过运动参数修正特征点的邻域系,直到参数达到稳定,保证参数的修正稳定,也间接保证了重建的准确性.计算机仿真结果表明,改进算法能够克服运动状态随机性较大造成的运动重建效果不逼真的缺陷,完成三维运动图像重建.     

一种多数据库系统集成方案的研究

从分析现有多数据库系统集成中存在的问题入手,探讨其存在的同名异义和异名同义等问题的解决方法,提出了以Ontology为主的多数据库系统集成方案,给出了集成系统的总体设计框架,实现了多数据库中结构和内容的集成.以实际项目为例,介绍了所得方案的实际应用.     

加油站可燃性气体颗粒危险程度检测方式研究

研究加油站可燃性气体颗粒危险程度准确检测问题。加油站中大量不同种类的可燃性气体颗粒分布在空气中,达到标准浓度会发生火灾。多种可燃性气体颗粒混合,造成每种可燃性颗粒标准浓度发生改变。传统的检测方式通过单一可燃性气体颗粒浓度检测危险程度,一旦发生多种气体混合,颗粒浓度将发生畸变,导致无法确定检测浓度,造成检测准确率过低的问题。为了避免上述缺陷,提出了基于局域特征值相似性聚合算法的危险程度检测方式。通过局域离散方式获取颗粒特征空间分布关系,根据特征值相似性聚合方式实现颗粒危险程度检测。实验证明,这种检测方式提高了加油站混合可燃性气体颗粒危险程度检测的准确率,取得了满意的效果。