基于深度学习的X光图像智能审像系统

针对X光安检机人工审核图片存在的效率低、误检和漏检等问题,设计并实现了一套基于Mask R-CNN算法的X光图片智能审像系统.实现了X光图像采集、数据汇聚、分析处理、违禁物品自动检测、数据存储等功能.通过分析比较,选择ResNet101作为BackBone训练网络,选取6000张X光图片作为样本,对刀、枪、液体瓶、手机、充电宝等五类违禁品进行标注.对训练参数优化调整,训练出违禁品的Ma s k R-CNN模型.在测试集上使用COCO评估方法,检出违禁品的平均精准率mAP50达到了0.83,明显高于Faster R-CNN、YOLOv3、SSD513等算法,具有实际工程应用价值.     

基于城市信息模型的智慧城市管理体系架构

智慧城市在我国发展已近十年,但是其发展仍局限于交通、经济、政务等各自领域,缺乏一种涉及多生态、多层面统筹协调的管理模式.概述我国智慧城市及城市信息模型(CIM)发展现状,提出城市数据管理的层级体系,建立基于城市信息模型的智慧城市管理体系架构,论述该体系实现流程及各模块建设方案,探讨智慧城市建设中的数据管理重难点问题,最...     

互联网货币基金对利率市场化的影响分析

近几年中国经济的飞速发展积累了巨额资金，这些资金不满足于传统银行利率便去寻求更高利率的收益，但由于中国实行的管制利率和现金市场均衡利率的矛盾不均衡，催生如余额宝类的互联网货币基金发展壮大使得传统银行的存款总量下降，并进一步倒逼利率市场化的推进。本文就此分析互联网货币基金的形成及其对利率市场化的影响。     

湖南重晶石矿基本地质特征

湖南省衡南县地处衡阳盆地中部地带。县境西北及东部环山,中部丘陵起伏,地势从东、南、西三面向北逐渐倾斜,构成凹字形丘陵盆地并向北开口。文章通过对衡南县重晶石矿产资源的工业类型、地质特征、矿区组合、物理特性等基础数据进行统计分析,对于湖南省衡南县重晶石矿资源保障程度、资源富集度、开发利用率、开发潜力等方面具有推进作用,也存在较好的找矿远景。     

基于响应面方法的微型车车门模态分析与优化

应用灵敏度分析方法和响应面法,优化车门结构模态。建立车门的有限元数值仿真模型,并通过约束模态测试对仿真模型进行标定。对车门第三阶模态频率关于车门板件厚度的灵敏度进行了研究,筛选出高敏板件并以这些板件的厚度为设计变量,运用面心复合设计方法获取样本点,构建了车门第三阶模态频率的二阶显式响应面函数。基于此响应面函数进一步建立了优化模型,结果显示改进车门厚度后,车门和白车身模态分离,同时实现省材5.83%。     

基于跨域学习的单样本目标检测方法

针对单样本目标检测样本量较少的问题,提出了一种基于跨域学习的方法。该方法从数据增强的角度出发,增加其他域的数据集作为辅助,增强网络学习能力,同时为解决不同域间存在差异的问题,提出了一种基于图片尺度和实例尺度的跨域学习算法,分别对输入的图片特征与检测网络的候选特征增加域分类器模型,用于增强网络对跨域数据的背景和目标的域适应能力。在两个不同的跨域场景进行实验,其中在PASCAL VOC数据集上与目前主流的单样本目标检测算法进行比较,超过目前最好算法2.8个百分点,从而证明了本文方法可以有效提高单样本目标的检测性能。