基于曲波变换的图像融合研究

近年来,曲波变换由于其独特性而受到研究人员的日益关注.曲波(Curvelet)作为一种新的多尺度分析方法比小波更加适合提取图像中的细节信息,具有较高的逼近精度和更好的稀疏表达性能.将曲波变换引入图像融合.能够更好地提取原始图像的特征,为融合图像提供更多的信息.使用曲波变换,进行图像融合,并同其它方法进行了比对,结果表明,该方法优于小波等融合方法.     

基于B/S结构的煤矿瓦斯灾害预警系统研究与应用

本文阐述了煤矿瓦斯灾害预警系统设计的基本思路，介绍了系统的主要功能和主要构成。系统实现了安全信息系统管理、通风管理、瓦斯防治、瓦斯突出危险性动态预测及预警结果远程浏览、辅助决策等功能。本系统对煤矿瓦斯灾害预防有重大的现实意义。     

数字矿山瓦斯防治管理与分析决策系统的研究与实现

根据煤矿的实际情况,研究开发一套较为实用的瓦斯防治管理与分析决策系统,对减少煤矿瓦斯灾害事故具有重大的现实意义。本文通过数字矿山瓦斯防治管理与分析决策系统的瓦斯防治数据库、瓦斯管理指标体系、瓦斯防治管理、瓦斯分析决策驾驶仓四个方面的研究与实现阐述了煤炭企业的瓦斯防治管理与分析决策的建立过程。     

煤矿机电设备事故知识图谱构建及应用

针对难以从煤矿机电设备事故表象和部分监控数据判断设备事故根本原因,以及缺少能够利用历史数据、经验知识的有效手段来提高设备事故处理效率等问题,构建了煤矿机电设备事故知识图谱。首先设计四组元本体模型的数据关系,确定本体及本体之间的关系类型;然后根据设计的数据关系,采用机器学习和规则模板相结合的方法从数据库、文本中抽取实体、关系和属性;最后基于Python语言,通过py2neo库用Cypher语句对实体、关系和属性进行创建并存入Neo4j图数据库,实现知识图谱的构建和更新。煤矿机电设备事故知识图谱在煤矿机电设备事故诊断、风险管理和智能问答等方面的应用可使用户高效利用煤矿机电设备事故相关知识,帮助设备维护人员快速查找事故链条、定位事故原因并提出维修方案,达到降低事故率、减少事故处理时间的目的。     

煤矿绩效考核评估系统的研究与实现

绩效考核体系的实施对煤矿企业,尤其是组织机构较复杂的大型煤炭企业,具有良好的推广价值.结合煤矿企业绩效考核的现状,对绩效考核的概念、作用、考核体系、考核方法加以探讨与研究,旨在提高煤矿企业的精细化管理水平和煤矿企业的综合竞争能力.     

基于综合权重—TOPSIS的露天矿边坡稳定性评价

边坡稳定性的影响因素具有不确定性、模糊性和随机性,会影响评价的准确性,而且确定评价指标的权重易受到主观因素和外界因素的影响。目前的边坡稳定性评价方法在实际工程应用中具有局限性,不利于模糊性问题由定性向定量转化。针对上述问题,提出一种基于综合权重-逼近理想解排序(TOPSIS)的露天矿边坡稳定性评价方法。根据根据国家能源集团下属的露天矿边坡工程数据、研究成果及边坡工程实践经验,选取岩石质量指标、岩体完整指标、地应力、黏聚力、内摩擦角、边坡坡高和日最大降水量7个指标作为边坡稳定性的评价指标。利用AHP主观赋权法确定主观权重,利用CIRTIC客观赋权法确定客观权重,针对主观赋权法和客观赋权法都存在一定的局限性问题,采用主客观综合权重,以提高数据结果的准确性和科学性。结合TOPSIS模型对边坡稳定性进行评价分析。以某露天矿边坡为实例进行建模计算,验证该方法对于露天矿边坡的适用性与准确度。将该方法与集团边坡安全监测系统相结合,协助边坡安全预警处理,为露天矿边坡安全监测提供了一条新途径。