基于Proteus的单片机与嵌入式系统的研究

在单片机与嵌入式系统的教学和科研中,必须具备嵌入式系统开发的硬件平台.但是,便宜的开发平台可用资源少,很多功能没办法实现.资源多的开发平台价格高,无法大量使用,这样就给广大的嵌入式学习者带来很大的不便.本文以一个实际项目的开发过程为核心,系统地介绍了Proteus软件在教学和科研中的重要应用.     

网络安全态势感知系统关键技术分析

本文将在对于网络安全态势感知系统的基本结构组成分析的基础上,通过对于Netflow流量统计技术的介绍,进行基于Netflow的网络安全态势感知系统中关键技术的分析论述。     

基于规则引擎技术的Vxworks操作系统配置平台的设计与实现

在嵌入式应用开发中,嵌入式操作系统的配置是一项重要的工作。文章提出了一个基于规则引擎的、结构灵活、具有良好的扩展性和易用性的嵌入式操作系统配置模型,而且在Vx-w orks系统平台下实现了应用。同时还对规则引擎、Vxw orks、XML、XML Schema和Eclipse插件开发等一系列相关技术进行了研究,通过实践应用验证了规则引擎以及配置模型在实际开发中的可行性。     

机器人喷涂过程中的喷炬建模及仿真研究

本文在研究了喷涂机器人的喷炬特性后，根据物理模型采用了一种简化的数学模型来 描述在喷炬流场中的涂料流量分布函数．并从上述函数出发，进一步得到了喷涂的涂料沉积 方程．根据仿真实验与实际喷涂的数据进行比较，证明了模型的正确性．这一喷炬模型是喷 涂机器人离线编程系统的重要组成部分．     

持续荷载与冻融循环耦合作用下纤维混凝土损伤性能研究

为了研究纤维混凝土在持续荷载与冻融循环耦合作用下的损伤性能,开展了不同压应力水平(0、0.3、0.5)作用下的纤维混凝土冻融循环试验,研究了不同应力水平作用下试件质量损失、相对动弹性模量和抗压强度损失等参数随冻融循环次数的变化规律。结合损伤力学,以超声波波速为损伤变量,分析了冻融损伤与荷载耦合作用的变化关系,并基于Weibull分布建立了冻融损伤预测模型,推导出冻融损伤与抗压强度的演化方程。结果表明,随着冻融循环次数的增加,冻融损伤程度表现出加剧上升的现象,应力水平为0.3的耦合作用能减小纤维混凝土的冻融损伤,应力水平为0.5的耦合作用会进一步加剧纤维混凝土的冻融损伤。建立的损伤预测模型具备较高的可行性,能够较精准预测不同冻融循环次数后的损伤,推导的演化方程相关性较好,能灵活实现损伤与强度之间的转化。     

PICC编译环境编写PIC单片机程序的探讨

目前，Microchip公司生产的PIC系列单片机以其低成本、低功耗、高性能、开发速度快且一次性用户可编程等优点迅速占领了国内市场，成为国内销售量最大的单片机。但国内介绍其C语言开发工具的书籍和文章却比较少，在开发过程中给广大程序员带来了许多困难和不便。     

用于中间控制的复混肥中总养分快速测定方法的对比研究

选择合适的方法进行系列条件试验,建立了复混肥总养分的快速测定方法。与国标法相比,该方法操作更加简便,能使复合肥总养分的测定时间由6h缩短至2h以内。通过对比试验、精密度试验和回收率试验,验证了复混肥总养分快速测定方法准确可靠。     

移动砂石生产线干式除尘系统选型

移动破碎筛分站在矿山和建筑垃圾回收行业运用越来越广泛,但是针对移动破碎筛分站的除尘措施研究却比较缺乏。本文根据常用的移动破碎设备特点,采用布袋脉冲式干式除尘器对多个产尘点进行除尘,并对除尘器及管道等进行选型计算,确定其参数,供需要设置除尘设备的移动破碎筛分生产线参考。     

VLAN技术在组建高校校园网中的应用

随着互联网技术不断的发展,校园网络的规模也在不断扩大。VLAN技术在高校校园网络中被广泛应用。VLAN是在交换网络的基础上,来构建可以跨越不同网段、不同网络的端与端之间的逻辑网络,网络配置较灵活,能够有效的避免校园广播风暴,从而增加了局域网的安全性能,也提高了高校校园网的安全性。文章从VLAN技术概念入手,对VLAN技术的特点及在高校校园网中的应用进行阐述。     

高精度轻量级烟叶烘烤阶段识别模型研究

【背景】实时的烟叶状态识别和烘烤阶段判别是实现烘烤工艺精准调节和建立烟叶智能烘烤系统的关键技术。目前烟叶烘烤状态识别方面的研究受到模型规模的制约,难以应用于实际生产,因此有必要研究高精度轻型识别模型。【过程】采用工业摄像头和补光灯组成的图像采集系统采集烘烤过程的烟叶图像,通过伽马变换和HSI颜色空间转化并对烟叶数据集进行处理,使用改进的轻量级EfficientNetB0模型进行训练,并在Jetson Nano嵌入式开发板上进行模型可行性测试。【结果】改进模型在测试集上的准确率达到了96.13%,参数量仅为2.74 M,相比于原始EfficientNetB0,改进模型的识别准确率提高了1.59%,参数量减少了48.50%。在Jetson Nano开发板上,相比于MobileNetv2、MobieleNetv3等轻型模型,改进模型的识别速度和准确率均有明显提升。【结论】改进的EfficientNetB0模型可以实现烟叶烘烤阶段的快速、精准识别。同时本研究可为烟叶智能烘烤系统的建立提供了理论依据和现实参考。