一种基于GEO/MEO星层组网的卫星网络抗毁路由研究

提出一种新的基于GEO/MEO星层组网的抗毁路由算法（DRRA）,基于分群管理、群首备份、链路冗余、链路修补的星座结构.在基于卫星移动的动态卫星网络中,在数据包路由抗毁、数据包路由最短延时等方面具有优势.这主要在于：①在充分考虑该卫星网络结构特点的基础上采用卫星分群管理和群首备份机制,以减少网络中冗余信息的流动和对特定中心节点的依赖;②在充分考虑卫星网络运行环境复杂与恶劣的基础上采用星间链路冗余、星间链路修补方案,以降低网络中星间链路失效和/或卫星节点失效对整个卫星网络通信性能的影响.     

算法认知战的致效机理与关键技术探析

信息传播范式的发展推动认知域作战样式的不断演进,智能传播技术的发展使得认知域作战显现出算法认知战的特点。通过梳理分析算法认知战研究的既有成果,总结其产生、发展和演进逻辑。从“政治+技术”的视角探讨算法认知战的本质特征,指出谋略和算法的结合是算法认知战的核心支撑,算法赋能的内容是关键因子,算法释能的空间是网络平台等算法认知战的致效机理。同时,结合社交媒体舆论生态,探讨算法认知战的典型运用场景,为提高认知域作战能力和优化致效策略提供学理支撑。     

花岗岩型铀矿富矿地质特征及形成条件

在详细研究201、361和其它花岗岩型富铀矿床地质特征和地质条件以及对富矿床和贫矿床的地质条件进行全面对比的基础上着重分析了富矿形成条件、富集机制、找矿判据和靶区。第一次全面阐述了花岗岩型铀矿富矿成矿规律。首次提出铀矿物和脉石矿物分离沉淀是富矿形成的基本机制,叠加致富不是富矿形成普遍规律,富矿床多为一个成矿阶段或主要为一个成矿阶段形成的新观点。     

富铀花岗岩源岩特征

论述了华南陆壳的地层结构、岩性组合及其含铀性,各个构造旋回对铀的活化、迁移和富集作用.指出富铀花岗岩的源岩特征是:具有高硅、富铝、富钾的富铀陆壳.岩石组合主要以陆源泥砂质碎屑岩建造为主,夹中酸性、基性火山碎屑岩建造和碳酸盐岩建造等所组成的岩石.岩石经受了多次构造运动,使其发生不同程度的区域变质作用和混合岩化、花岗岩化,最终形成富铀花岗岩.     

基于改进相似熵的参数交叠雷达信号分选

在信号参数日益交叠的背景下,传统的雷达信号分选算法已经不能解决参数严重交叠的雷达信号分选问题。因此提出了基于改进相似熵指标的K均值分选算法,该算法利用相像系数来代替传统的欧几里德距离,用相似熵指标作为迭代是否结束的标志,利用Wpt6和Wpt7小波参数特征与传统的分选参数进行联合分选。仿真结果表明,新算法较传统K均值算法可提高15.8%的分选准确率,对于严重交叠的雷达信号分选准确率可达到96.2%,较好地解决了参数严重交叠的雷达信号分选问题。     

生长军官学员政治能力内涵探究与训练模式构设

军校生长军官学员是部队未来指挥和技术军官,其政治能力影响着部队战斗力．为加强学员政治能力训练,提升学员政治能力,探究生长军官学员政治能力内涵要义、内在特性;根据生长军官学员政治能力训练现状,构设了生长军官学员政治能力训练模式,意在为决策者提供一定的参考．     

基于GEO/MEO星座的卫星网络抗毁结构研究

设计并分析了一种基于链路冗余与修补方法的双层抗毁卫星网络。通过对网络中MEO星层进行基于快照周期的分群管理和群首备份选择机制,从星座组网结构方面提高卫星网络的抗毁性能;通过设计网络结构中群内、星层以及整个星座的通信链路,特别是对星座中MEO星层的通信链路进行充分的冗余设计,以及启用视距范围内间隔失效卫星间次相邻卫星节点链路连接的链路设计,从星座网络的通信链路上提高整个卫星网络的抗毁性能。最后对所设计的卫星网络的结构性能进行了简要分析。     

一种基于Petri网原理的数据流模型研究

数据是系统信息资源的主要表现形式,在信息系统的系统设计和系统分析过程中,数据流建模是一个不可缺少的核心环节。从分析数据资源的特点出发,重点介绍了一种基于Petri网原理的新型的数据流程建模方法——数据流Petri网（DSPN）,给出了数据流Petri网模型的形式化定义和图形表示,并以求解裴波那契数列第n项数值为例,详细说明了数据流Petri网模型在数据流程建模上的表达能力和建模特点。     

低信噪比条件下宽带欠定信号高精度DOA估计

为提高低信噪比条件下宽带欠定信号DOA估计精度,该文提出基于网格失配迭代最小化稀疏学习的宽带DOA估计方法。该方法首先对频域协方差矩阵进行矢量化处理实现虚拟阵列扩展,将欠定信号转换为超定信号。其次利用线性变换滤除含有噪声项的虚拟阵元,并对协方差估计误差进行了白化处理,抑制了信号中的干扰项。最后建立了包含不同频点联合稀疏参数和网格失配参数的贝叶斯层次架构,推导了联合稀疏参数、网格失配参数的最小稀疏表达式并进行了迭代学习。较传统方法,该方法不依赖任何先验信息,更好地抑制了虚拟阵元中的噪声和干扰,降低了网格失配对DOA估计的影响,在低信噪比条件下具有更高的DOA估计精度和分辨率。仿真实验验证了该方法的有效性。