初探数字化中医技术在运动康复中的应用价值

目的探究数字化中医技术在运动康复中的应用价值。方法以糖尿病周围神经病变患者60例为对象,研究时间是2019年2月-2020年8月,分为参照组30例（常规运动康复）与研究组30例（数字化中医技术运动康复）,对比治疗效果。结果研究组治疗后症状积分低于参照组,P<0.05。研究组患者治疗后腓总神经、正中神经的神经传导速度明显...     

基于改进LS-TWIN-SVM的心律不齐异常辅助诊断

针对社区医疗技术限制问题，结合采集到的患者心电信息，提出了一种改进最小二乘双子支持向量机的信号诊断方法，并在MIT-BIH数据库中对算法性能和自动诊断识别进行仿真实验。结果表明，基于有向无环图的LS-TWIN-SVM分类算法的计算复杂度最低，且其分类及诊断正确率达到99.32%。说明该算法对深入研究生物信号心电信号识别，实现大数据辅助诊断心律不齐异常症状具有实际意义和应用价值。