基于大数据的电网设备供应链溯源管理评价研究

为了加强电网设备质量源头治理,解决设备质量可追溯性问题,实现贯穿设备全寿命周期的全程质量管控。本文从大数据理念出发,首先建立了基于大数据的电网设备供应链溯源管理评价框架模型,指明了电网设备供应链溯源管理评价的技术路线,其次设计采用网络爬虫技术对散落的海量数据进行爬取和处理,从而提取电力设备供应商的信息,然后构建了包含5个一级指标、8个二级指标和两个维度的三级指标的电力物资供应商评价指标体系,分析了指标间的相互关系,最后对如何合理配指标权重进行了探索,对主观赋权法、客观赋权法和模糊综合评价三种权重确定方法进行了对比分析,从而搭建了具有追溯性的电网设备供应链溯源管理评价模型,为电网企业进行供应商的评价优化提供借鉴。     

基于业务流程的SG-ERP自动化测试技术研究与应用

随着电力企业信息化建设的不断深入推进,信息系统企业级自动化测试的需求越来越迫切。本文结合江苏电力公司企业级自动化测试技术的应用现状需求,提出了一种根据需求变更自动识别受影响的业务流程,生成测试计划的新理念,并阐述了基于业务流程的SG-ERP自动化测试技术的总体研究体系及其系统架构。在此基础上开发了一套应用于SG-ERP系统的自动化测试工具,将其成功应用于项目管理模块的典型业务流程测试,实验结果表明本文开发的自动化测试工具能够有效提升测试效率和降低SG-ERP业务系统的故障率。     

基于高斯混合模型的电力仓库视频运动目标检测

在电力仓库视频监控方面,存在着运动目标的各种行为,目标物体检测对发现异常行为具有十分重要的应用价值.为有效监测电力仓库中的运动目标,论文利用高斯混合模型对电力仓库视频开展运动目标物体检测,通过模型构建、参数更新和模型生成等步骤实现目标物体的检测,并通过Matlab软件对仓库视频进行实验仿真.实验证明高斯混合模型检测结果优于其他方法,可以较为完整、准确地检测电力仓库运动目标.     

基于大数据的电网设备供应链溯源管理评价研究

为了加强电网设备质量源头治理,解决设备质量可追溯性问题,实现贯穿设备全寿命周期的全程质量管控。本文从大数据理念出发,首先建立了基于大数据的电网设备供应链溯源管理评价框架模型,指明了电网设备供应链溯源管理评价的技术路线,其次设计采用网络爬虫技术对散落的海量数据进行爬取和处理,从而提取电力设备供应商的信息,然后构建了包含5个一级指标、8个二级指标和两个维度的三级指标的电力物资供应商评价指标体系,分析了指标间的相互关系,最后对如何合理配指标权重进行了探索,对主观赋权法、客观赋权法和模糊综合评价三种权重确定方法进行了对比分析,从而搭建了具有追溯性的电网设备供应链溯源管理评价模型,为电网企业进行供应商的评价优化提供借鉴。     

基于双目智能巡检机器人的电缆线缺陷检测以及直径测量

电缆是电力系统传输信息和电能的重要材料和设备。随着城市的快速发展,工业用电量规模不断扩大,电缆作为信息和能量的重要载体,其安全性和可靠性也越来越受到重视。随着计算机和人工智能等技术的发展,研究电力电缆智能化巡检和安全监测已经成为一种重要趋势。利用双目智能巡检机器人,结合图像处理和分析技术,实现了电缆线表面绝缘缺陷检测和直径测量。实验证明,提出的方法具有较强的可靠性和鲁棒性,对电力电缆的智能化巡检以及安全管理具有较好的应用前景。     

基于脚本的流程自适应自动化测试研究

自动化测试技术因其低成本和高可重复性在大型软件的开发中占有重要地位,然而现有的自动化测试技术多用于静态代码逻辑或功能的测试,较少关注动态流程的测试,而流程测试在复杂的商业软件开发中既重要又困难。对此,本文介绍面向流程的自适应自动化测试系统。该系统基于脚本测试技术,通过使用脚本库管理大量异构脚本,统一脚本数据接口,维护流程和脚本及脚本间关系,构造动态脚本运行计划,实现了大量脚本的统一管理,脚本间的自动协作,以及对流程变更的自适应回归测试。本文将结合实际的业务流程说明该系统的具体实现。