基于多模态概念关联图的视频检索

为了有效地提高基于概念的视频检索的检索性能,提出一种新颖的基于多模态概念关联图的视频检索方法.首先通过分析查询与概念之间的组织关系得到网状关系模型描述,并基于该模型构建概念关联图;然后提出查询与概念的多模态映射结构,将多模态查询融入概念关联图,增强概念扩展的针对性;之后使用流形排序动态地扩展索引概念集;全局稳态后采用正交的概念融合方法计算视频索引值,用于视频检索.与多种典型的基于概念的视频检索方法相比,文中方法的平均检索精度增幅达14.6%～86.2%.此外,实验结果表明,该方法在实际的交互式视频检索系统中也具有良好的适用性.     

基于实例和约束的三维场景概念设计和系统实现

3D场景设计是VR建模中最重要也最耗人力的工作之一,如何解决该问题是一项重要的课题.本文提出一种新的基于实例和约束的三维场景概念设计方法.首先,根据所获取的场景实例中所蕴涵的不同层次的语义信息,对其进行场景元素过滤和场景语义标注,并由此构建三维场景实例库.相应地,对场景中可能出现的元素类别进行分类和语义标注,并建立场景元素库.接着,应用基于实例的方法,并结合场景设计过程中所涉及到的知识(约束),给出三维场景概念设计的一般方法;最后以一个实例对该方法做进一步的说明.研究表明,该方法符合人们对场景设计的一般过程.此外,由于场景实例和场景元素具有丰富的语义信息,使得所生成的场景除了常规的可视效果,还可以直接应用于虚拟现实环境以及三维动画等数字内容制作中.