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主要讨论具有单隐层的正交投影神经网络的权值和阈值的学习问题,提出了一种新的将BP算法和GS算法相结合的杂交学习算法,其中GS算法对隐层到输出层的权值和阈值进行学习,BP算法用于输入层到隐层权值的学习,并给出一种最佳的隐层节点数的选取方法.仿真实验表明,该杂交学习算法具有学习速度快且能获得全局最优解的特点,并可有效地对学习过程中出现的病态情况进行求解,具有良好的普适性。 相似文献
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浙江省计算机应用能力培训考核推介(五)远程通讯技术和培训考核工作浙江大学计算与信息中心冯树椿姚俊随着计算机技术的飞速发展,计算机远程通讯日益普及。一台计算机配上一台调制解调器,便可利用电话线路与其它远程数据终端进行数据交换,使信息传递更加迅速、方便、... 相似文献
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浙江省计算机应用能力培训考核推介(四)———分析介绍“浙江省计算机应用能力上机考核软件”浙江大学计算与信息中心姚俊冯树椿浙江省计算机应用能力考核采用科学先进的局域网“无纸化”上机考核方式,即考生统一在指定考核点局域网的工作站上进行操作答题,完成考核。... 相似文献
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浙江省干部计算机应用能力考核推介(三)浙江大学计算与信息中心冯树椿,姚俊浙江省计算机应用能力培训考核已于今年月正式全面展开,这项由浙江省委组织部和省人事厅领导、省计算机应用能力培训考核办公室实施的考核培训工作,计划在三至五年内.对全省近一百万公务员、... 相似文献
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