基于Apriori算法的协同过滤算法改进研究

针对协同过滤算法推荐结果存在受噪音数据影响严重的问题,提出了一种基于用户项目间的关联规则集的协同过滤算法.利用经典的Apriori算法进行频繁项集合关联规则集的挖掘,利用挖掘的关联规则集进行用户间的相似度计算,相比于pearson相似等方法,基于关联规则集相似可以提高改进算法对噪音数据的抵抗力,最后进行最近邻居集计算并产生更适合用户的推荐结果.改进算法和传统算法在MovieLens数据集上的实验表明,基于Apriori算法的协同过滤算法较传统算法进一步提高了推荐准度和覆盖率.     

上海市虹口区15岁以上人群麻疹抗体水平监测与分析

目的了解上海市虹口区15岁以上人群麻疹抗体水平和麻疹发病情况,为制定成人麻疹免疫策略提供依据。方法定量ELISA法检测本区及外来15岁以上人群的麻疹抗体水平,与微量细胞中和法检测结果进行比较,并对1998～2007年本区和外来16岁以上人群麻疹发病资料进行分析。结果本区和外来15岁以上人群麻疹抗体平均阳性率分别为96.83%和98.21%,麻疹抗体GMT平均水平分别为1217.86和1553.73IU/ml,本区各年龄组抗体GMT水平15～19岁组最低,40岁以上组最高;外来各年龄组间抗体GMT水平差异无统计学意义,15～19岁组和30～39岁组麻疹抗体水平显著高于本区人群;ELISA法与微量细胞中和法检测结果呈正相关,回归方程有统计学意义,15岁以上人群中仅有83.5%达到麻疹抗体保护性水平;近10年来,本区与外来16岁以上人群中麻疹发病比例有逐年增高的趋势,本区发病比例显著高于外来人群。结论为消除麻疹,有必要制定成人麻疹免疫策略,其中本区成人麻疹防制策略较外来成人更为紧迫。