APQP质量模块的研究和设计

在传统的ERP的质量模块中对质量控制的模块的没计仅仅理解为物流过程中的进货检验、过程检验和最终检验等相关的质量检验。而质量检验只是质量控制的最早形式。真正的质量控制应包括质量检验在内的包括产品设计和实现过程的先期策划阶段，即APQP的过程。该对APQP质量模块进行了相关研究，并提出了有关的设计思想，通过对ERP系统的质量模块与APQP、CP、FMEA的整合，使得原有的质量管理模块的外延出现了质的变化，从而使得企业在激烈的竞争当中找到一席之地。     

APQP质量模块的研究和设计

在传统的ERP的质量模块中对质量控制的模块的设计仅仅理解为物流过程中的进货检验、过程检验和最终检验等相关的质量检验.而质量检验只是质量控制的最早形式.真正的质量控制应包括质量检验在内的包括产品设计和实现过程的先期策划阶段,即APQP的过程.该文对APQP质量模块进行了相关研究,并提出了有关的设计思想.通过对ERP系统的质量模块与APQP、CP、FMEA的整合,使得原有的质量管理模块的外延出现了质的变化,从而使得企业在激烈的竞争当中找到一席之地.     

基于数据仓库的供应链决策支持系统

讨论了以数据仓库技术为基础的决策支持系统在供应链管理中的应用，阐述了新型的供应链管理理念并强调以数据仓库来实现这一理念，论述了如何构建供应链数据仓库作为决策系统的平台，为供应链管理提供解决方案，从而提高供应链成员分析和决策的准确性。     

基于呼叫中心的客户管理系统在制造业的应用

随着制造业对个性化服务需求的增长,客户关系管理理念已日益受到重视.该文从制造业的特点及客户关系管理与呼叫中心技术的融合入手,分析了制造企业建立客户关系管理系统的必要性,重点讨论了基于呼叫中心的客户关系管理系统的功能需求、关键技术及体系结构设计,最后给出一个典型的实现方案.     

基于HAW和TOPSIS的策略供应商选择决策系统

阐述了供应链管理中策略供应商选择决策的重要意义及多属性决策分析（MADA）常用的方法，提出一个HAW TOPSIS算法来建立策略供应商选择决策系统的模型，给出了一个案例来验证该模型的实用性。     

基于BP神经网络的Treater多变量机台计算机模拟

在设定与调整半固化处理机(Trcater)的变量过程中会造成大量的产品报废,文章提出的基于BP神经网络对半固化处理机计算机模拟 的方案能很好地解决该问题。该方案为其它类似的多变量机台用BP神经网络模型进行计算机模拟提供了指导和参考。     

网络图法在生产作业排程计划中的应用研究

分析了MRPⅡ的基础层--生产作业计划所面临的问题,介绍了网络图计划技术,并以柔性电路板制造业为例,提出了用网络图法 在生产作业排程计划中进行时间优化和资源优化的若干方法。这些方法既解决了生产提前期不足,保证按期交货,又能避免对生产资源的争 夺,使资源充分而均衡地利用。     

基于风险测试揭错能力分析

在介绍了基于风险测试的基本原理后,通过简化的测试模型讨论了基于风险测试的方法在软件揭错能力上的改善。并进一步讨论了 该方法在实际操作中的实施关健,认识其本身风险性及规避方法。     

基于数据仓库的供应链决策支持系统

讨论了以数据仓库技术为基础的决策支持系统在供应链管理中的应用,阐述了新型的供应链管理理念并强调以数据仓库来实现这一理念.论述了如何构建供应链数据仓库作为决策系统的平台,为供应链管理提供解决方案,从而提高供应链成员分析和决策的准确性.     

基于神经网络的短期销售预测

针对常用销售预测方法预测精度较低的问题,在分析、试验了常用BP神经网络及训练算法后,提出了用引入月份因子及运用贝叶斯 正则化的方法,并应用于具有淡、旺季特性产品短期销售量预测,使预测精度大幅提高。