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现有的轮廓修复方法假设已知遮挡发生的位置, 且未考虑人类认知特性。针对该问题, 提出一种结构较完整的轮廓修复方法。算法首先检测T型节点确定遮挡发生的位置; 根据格式塔心理学的完形法则提出组合约束条件, 据此将T型节点进行组合。对平滑轮廓遮挡, 基于Euler spiral, 并以曲率变化最小作为能量最小化准则, 修复局部缺失的轮廓; 对角点轮廓遮挡, 利用过角点的两条曲线的可见部分构造两条Euler spiral, 根据Euler spiral的扩展性对构造的两条Euler spiral进行延拓并求交, 从而修复角点遮挡轮廓。方法能自动确定遮挡发生的位置, 能够对T型节点进行正确组合, 使轮廓修复更符合人类视觉感知; 对角点轮廓遮挡采用Euler spiral的扩展性进行修复, 能克服角点轮廓修复仅适合于修复轮廓为直线或圆弧的规则物体。应用模拟图像和真实图像验证了方法的有效性。 相似文献
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针对复杂场景中目标由于成像畸变、部分遮挡或局部缺失难于识别的问题,提出一种新的仿射配准算法.首先给出了CCCTI码(cyclic code of corner and tangent and inflexion points)的定义,该码易于确定模型和目标轮廓上关键特征点的对应关系;其次利用关键特征点对轮廓进行分段,根据对应子曲线段的两端点及其形心估算变换矩阵,再引入谱系聚类法对所有估算矩阵进行聚类,降低最终估算矩阵的误差,且使算法适用于部分遮挡或局部缺失,提高算法的鲁棒性;最后计算能够聚类的对应子曲线段的总形心,并利用总形心与对应子曲线段的两端点再次估算变换矩阵,提高配准的精度.理论分析和实验结果均表明,该算法能有效地进行仿射配准,并能处理部分遮挡或局部缺失. 相似文献
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