消费者网络购物影响因素实证分析

在互联网背景下,消费观念、消费方式和消费者地位正在发生一系列变化,因而产生了一种不同于传统消费者行为的网上消费者行为,这已经引起理论界的广泛重视,成为国内外研究的一个热点。本文以科技接受模型为基本框架,根据我国网络购物实际情况对该模型进行调整,引入消费者个体特性、购物网站特性、网络购物风险认知三个变量,探讨我国消费者网络购物的影响因素。     

基于烟雾动态特征分析的实时火灾检测

传统的离子式、光电式、吸烟式等烟雾探测器.需要非常靠近烟雾源时才能完成检测,不能应用于室外大空间、远距离等特殊场合的火灾监控系统中.提出了一种基于烟雾动态特征的图像型火灾识别算法.通过监测普通CCD摄像机拍摄的视频图像,进行运动物体的检测分割,分析图像帧中运动物体的动态特征,进而判断监控区域是否有火灾烟雾的发生.实验结果表明,该算法具有比较好的鲁棒性,能够有效地降低火灾监控系统的误报漏报率.     

浅谈计算机病毒及防范措施

目前,计算机、网络已成为人们生活的一部分,并且随着网络的发展,人们对计算机、网络的依赖程度逐渐加深。但是病毒已成为困扰计算机系统安全和网络发展的重要问题,对人们正常的网络生活造成了难以想象的灾难。我们了解、预防计算机病毒迫在眉睫。     

基于烟雾动态特征分析的实时火灾检测

传统的离子式、光电式、吸烟式等烟雾探测器．需要非常靠近烟雾源时才能完成检测,不能应用于室外大空间、远距离等特殊场合的火灾监控系统中。提出了一种基于烟雾动态特征的图像型火灾识别算法。通过监测普通CCD摄像机拍摄的视频图像,进行运动物体的检测分割,分析图像帧中运动物体的动态特征,进而判断监控区域是否有火灾烟雾的发生。实验结果表明,该算法具有比较好的鲁棒性,能够有效地降低火灾监控系统的误报漏报率。     

基于纹理分析的张数检测算法

针对印刷行业中产品张数检测问题,提出一种基于纹理分析的印刷品张数检测算法。该方法通过对印刷品的侧面图像进行分析得到张数值。主要处理过程分为4步：首先对输入图像进行预处理,即构造一个Gabor滤波器对图像纹理进行增强;其次把预处理后图像沿某一方向分段投影转化为一系列的1维投影信号;再次利用经验模式分解（EMD）,从含有复杂噪声的信号中抽取周期性的张数估计值;最后统计上述估计值并用求众数的方法确定最终的张数结果。接下来设计了两个实验来测试该算法的稳定性和精度,并证明了算法的有效性。     

一种基于MEMS传感器的无人飞艇航姿测量系统

提出了一种基于微机电系统(MEMS)惯性传感器的航姿测量系统。分析了一些传统姿态解算算法融合过程中的不足,提出一种高效的融合算法,利用梯度法将加速度计和磁力计对地球重力场和磁场矢量的观测量去修正陀螺给出的姿态信息。针对实际测量系统中振动对姿态的干扰问题,提出切比雪夫II型低通数字滤波器进行传感器数据预处理,并结合运动状态修正融合算法从而进一步抑制振动。通过实验表明:该系统的算法具有较低的计算负荷,能有效地估计出姿态,抑制振动有害加速度对姿态估计的影响,测量动态误差小于2°,静态误差小于0.8°。