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交通流数据是进行交通管理宏观决策的基础数据,交通流数据采集系统是交通管理信息化智能化的重要组成部分;随着我国交通领域的蓬勃发展,交通流量激增、高速交通拥堵、交通事故等突发事件频发,为此,设计一套实时性好、准确度高的交通流数据采集系统是十分必要的;文章基于雷视一体机开发了一套高速公路交通流数据采集系统,采用端-边-云分级传输的物联网架构,并结合了自主研发的雷视一体机,采用CNN神经网络技术提取图像信息后,在边缘计算机中通过一维数据最优估计、多传感器数据匹配、多传感器双向最优估计、多传感器目标特征融合的软件工作流程,将雷达与监控相机提取到的信息进行最优化估计,准确提取道路目标交通信息,仅将处理后的特征信息上传至云端服务器,实现交通流数据的精确、实时采集;系统试运行结果表明,该基于雷视一体机的交通流数据采集系统能够有效提高检测准确性,加强检测结果的实时性。  相似文献   
2.
首先简单阐述了国内外充电装置的研究现状,然后进行了多级剪叉式新型充电大巴受电弓架的设计,受电弓主要由剪叉支架、上端固定支座、驱动装置、下端工作平台四大部分构成.剪叉支架由四级剪叉臂构成,并简单分析了其运动过程;上端固定支座起到支撑固定的作用;驱动装置采用电动推杆进行驱动;由于下端工作平台主要承受载荷,所以对其进行了强度...  相似文献   
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