基于声纳图像的水平集分割算法研究

针对现有的图像分割方法无法准确地分割声纳图像的问题,提出了一种改进的水平集声纳图像分割方法。介绍了LBF能量模型,借鉴其无重初始化的水平集演化思想。为克服声纳图像中复杂背景带来的负面效应,利用形态学顶帽—底帽变换对声纳图像进行预处理,并在此基础上进行无需初始化的水平集分割。进行仿真对比实验,实验结果显示:与LBF能量模型相比,改进的水平集分割方法更加适应于背景不均匀的声纳图像分割。     

直投式发酵剂生产四川泡菜的研究

通过分析接入乳酸菌直投式发酵剂和自然发酵四川泡菜发酵过程中亚硝酸盐含量、乳酸菌菌数和产品品质的动态变化,确定直投式菌剂发酵泡菜时的菌粉添加量和食盐用量。结果表明:添加4%食盐,接入0.04%直投式发酵剂,室温25℃,发酵7d后制得的泡菜酸甜适口,色泽好。添加到直投式发酵剂终产品中的亚硝酸盐含量显著低于自然发酵组,仅为2.11μg/mL,且其乳酸菌菌数远高于自然发酵组,肠膜明串珠菌和植物乳杆菌菌数分别达到6.42×107cfu/mL和3.13×107cfu/mL。     

基于最大加权区域互信息的声呐图像检索系统

针对声呐图像检索的实际需求,设计基于最大加权区域互信息的声呐图像检索系统。对声呐图像进行分割,产生n个子区域;计算例图与图像库中各个图像子区域之间的互信息,结合声呐图像目标物体的特点,对区域互信息进行加权;取加权区域互信息中的最大值作为图像互信息,并照其大小进行图像排序,经门限处理后,将排在前面的图像作为检索结果输出。仿真实验结果表明:基于最大加权区域互信息的检索方法更加适用于声呐图像检索,尤其是在处理两幅背景相同前景不同或者前景相同背景不同的图像时更有优势。     

基于多区域最优选择策略的声呐图像目标检测

为了解决侧扫声呐图像目标检测受噪声和阴影区域影响,难以准确检测目标的问题,提出一种谱聚类结合熵权法的多区域最优选择策略的目标检测方法。根据先验知识提前设定谱聚类的聚类数,将声呐图像的像素聚类为多个不同的区域;提取每个区域具有的平移、旋转和缩放的不变性特征,用于构建多区域的特征准则矩阵;利用熵权法对该特征准则矩阵计算各特征的权重以及每个区域的综合加权分数,即可得到最终的目标区域。实验结果表明,所提方法不仅能够有效地克服侧扫声呐图像中的噪声和阴影区域带来的不利影响,还可以在图像聚类后的多个区域中实现最优目标区域的选择,验证了所提方法的可行性和有效性。     

金属气相薄膜防锈

本发明是关于用混入气相防锈剂的粘合剂涂布了的合成树脂薄膜应用于黑色金属和有色金属防锈的方法。一般说来,不管哪一种金属零件,在加工前,都要对其施行除锈。过去,为了节省除锈时间,通常采取在未加工的金属上涂布防锈漆、防锈油、防锈涂料的方法。但是,采用涂布防锈油、防锈漆时,在生产过程中间或最后工序,都要脱脂清洗,设备费用大,不仅增加了处理工序、相当麻烦,而且生产成本增高。若采用防锈涂料,又必须对     

软磁盘激光加密

本文讨论了软磁盘的结构特点和对激光打孔的要求。给出一种简单实用的软盘激光打孔系统,同时,对“激光加密盘”的 HN-PROLOK 加密程序给以简要说明。     

基于支持向量机算法的光伏阵列故障智能检测方法

针对光伏阵列故障频发但检测困难的问题,提出了较为实用的光伏发电阵列故障检测方法.只需获取光伏电站运行时光伏阵列的输出电压、电流、辐照度和温度等主要特征数据,结合支持向量机(SVM)算法对特征数据建模,模型配合状态决策模块用于电站故障诊断工作.实验结果表明基于SVM的光伏阵列故障诊断方法对故障类型具有很好的识别能力,是一...     

基于小波变换的自适应阈值图像去噪技术研究

主要研究了基于小波变换的图像去噪技术在图像去噪过程中的阈值选择问题,对图像信号进行小波变换得到小波系数,选择合适阈值处理小波系数,再将处理后的小波系数经过小波逆变换得到重构后的去噪图像。仿真实验通过对基于小波变换的软阈值去噪、硬阈值去噪以及自适应阈值去噪方法对图像进行处理,达到对图像的降噪效果。仿真实验证明,基于小波变换的自适应阈值去噪技术去噪结果最优,能够清楚地保留图像中的细节,无锐化、过度平滑的现象,且它的信噪比、峰值信噪比的值为最大、均方误差的值最小,从而提升了图像的整体质量。