改进的禁忌搜索算法在肌电信号情感识别中的应用

针对基于肌电(EMG)信号的情感识别问题,提出了一种新颖的特征选择方法.该方法用相关性分析对原始特征降维,再利用改进的禁忌搜索算法结合Fisher分类器,对高兴、厌恶、悲伤、惊奇、愤怒和恐惧6种肌电信号的情感进行特征选择.实验结果表明,该方法能以较少的特征获得较高的识别率,得到了有利于情感识别系统建立的有效特征子集.     

用分层循环遗传算法去识别生理信号情感状态

针对生理信号的情感识别问题,采用自适应分层式遗传算法方法对生理信号进行特征选择,能有效地解决特征组合优化问题。实验仿真表明,可以得到有效地特征组合来进行生理信号情感状态识别。     

基于禁忌搜索的模糊神经网络结构优化

本文提出了一种基于禁忌搜索的模糊神经网络自动优化学习方法（fuzzy neural network based on tabusearch,FNNTS）。该方法利用禁忌搜索算法搜索最优的模糊神经网络结构,并结合最小二乘法和梯度下降法对网络参数进行学习,大大减少了对专家知识的依赖。非线性函数逼近的实验结果表明,所提出的方法能获得更精练的网络结构和更小的误差,从而验证了本文方法的有效性和可行性。     

风机盘管机组不同工况下的冷量计算方法

通过理论分析提出了风机盘管全冷量和显冷量的两种计算方法:效率法和工况转换法。与实测值相比,两种方法的计算值均在误差允许范围之内。     

主动检索科普视频时视觉元素对点击行为的影响因素研究——以B站为例

社交媒体的科普活动正处于多元创作和公众参与的繁荣时期,公众参与意识显著提升。在主动检索科普视频时,用户点击行为受何种视觉元素的影响值得关注。本研究采用精细化加工可能性模型（ELM）和视觉说服理论构建“视觉驱动精细化点击行为影响因素”模型,以理解公众参与在线科普的行为,增强科普视频吸引力。研究发现,核心路径中“内容形象”与视频主题相关的图像元素和“信息标记”的疑问句标题,以及边缘路径中的弹幕量、点赞量、视频时长、标题长度等“结构性注释”元素,“风格形象”的缩略图色彩、亮度都会影响用户主动检索科普视频时的点击行为,而“形式形象”的图像质量并非影响用户识别缩略图的重要因素,知名度也并未像往常一样在边缘路径对用户决策产生作用。基于研究发现,本文从视频封面、标题、互动以及内容制作四个方面提出对应建议,以期提升科普视频主动检索场景下的点击率,促进社交媒体科普发展。     

通风口中心高差对瞬态热压自然通风的影响

本文在已有瞬态热压自然通风理论模型的基础上,采用计算流体力学(CFD)方法,在室内热源特性以及通风口尺寸不变的条件下,改变通风口中心间距,对瞬态热压自然通风房间进行数值模拟,得出不同工况下的流场,并分析通风口中心高差对瞬时通风量以及垂直方向温差的影响,为民用建筑自然通风系统的设计提供了参考。     

求解TSP问题的自逃逸混合离散粒子群算法研究

通过对旅行商问题（TSP）局部最优解与个体最优解、群体最优解之间的关系分析,针对DPSO算法易早熟和收敛慢的缺点,重新定义了离散粒子群DPSO的速度、位置公式,结合生物界中物种在生存密度过大时个体会自动分散迁徙的特性和局部搜索算法（SEC）后,提出了一种新的自逃逸混合离散粒子群算法（SEHDPSO）.自逃逸思想是一种确定性变异操作,能使算法中陷入局部极小区域的粒子通过自逃逸行为进行全局寻优,从而克服算法易早熟的缺陷.仿真结果表明,SEHDPSO算法比混合蚁群算法（ACS＋2-OPT）具有更好的收敛性和搜索效率.     

支持向量逐步回归机及其改进算法研究

本文根据支持向量的稀疏性和其分布于超平面附近的特性,提出了支持向量逐步回归机算法,并改进了算法构建新的训练样本子集的方法和利用整数规划对每次搜索的新样本个数m进行了优化,同时分析了算法的复杂度。最后用仿真结果验证了算法的收敛性和有效性。     

土壤源热泵地下埋管传热强化与控制的试验研究

为了探讨土壤源热泵地下埋管传热强化及其控制的有效措施,基于相似理论搭建了垂直U型地下埋管换热模型试验台,进行了不同回填材料、不同间歇运行控制模式及不同进口温度对埋管周围土壤温度场及换热性能影响的试验测试;建立了垂直U型埋管准三维非稳态数值传热模型,分析了间歇运行与进口温度对土壤温度分布与埋管换热性能的影响.研究结果表明:导热性能好的回填材料能有效提高地埋管的换热能力,但考虑到两支管间热短路的增加,回填材料导热系数并非越大越好.同时,埋管换热量随运停时间比的减小和进口温度的增加而增大;此外,垂直地埋管可利用传热温差上层高于下层,因此,地埋管换热主要集中在中上层土壤.试验验证表明,所建数值模型能较好地模拟地下换热过程,其预测精度在5％以内.