基于小波变换与神经网络的表面肌电信号的情感识别

情感识别是情感计算的一个关键问题。针对表面肌电图(EMG)的非平稳性,采用小波变换方法对表面肌电信号进行分析,提取小波系数最大值和最小值构造特征矢量,分别输入用L-M算法改进的BP神经网络分类器和最近邻法分类器进行情感识别。实验表明,提取EMG的小波系数对joy、anger、sadness、pleasure四种情感进行识别,BP神经网络分类器识别效果优于最近邻法分类器。说明小波变换的方法对EMG进行分析是可行且有效的,并有很大的应用前景。     

基于AOP和Web服务的多层分布式系统

把面向方面编程的思想引入到Web服务中,将其横切关注点(日志、事务、权限认证等)实现为方面服务,在系统执行时用编织器在SOAP消息层编织Web服务和方面服务来构建最终系统,并结合面向服务软件体系结构和J2EE的多层架构提出一个基于方面服务和Web服务的软件架构。给出一个应用该软件架构的实例。     

改进的禁忌搜索算法在肌电信号情感识别中的应用

针对基于肌电(EMG)信号的情感识别问题,提出了一种新颖的特征选择方法.该方法用相关性分析对原始特征降维,再利用改进的禁忌搜索算法结合Fisher分类器,对高兴、厌恶、悲伤、惊奇、愤怒和恐惧6种肌电信号的情感进行特征选择.实验结果表明,该方法能以较少的特征获得较高的识别率,得到了有利于情感识别系统建立的有效特征子集.     

基于数值计算的布尔表达式约简工具

运用数论理论中素数的性质和特点,将符号计算问题转化为数值计算问题,设计了一个布尔表达式化简工具。在理论上根据素数的性质重新定义了布尔函数的合取、析取以及非运算,并提供了相应的推理规则;提出基于素数性质的布尔函数约简算法。用VC++实现了布尔表达式约简工具,并为该工具在底层构建了大数据计算模块,以确保对变量个数没有局限性。该工具既可独立使用,也可以提供DLL作为其它软件、工具、算法的一部分。在移动通信用户流失分析中应用了该工具,取得较好的效果。     

Tabu Search集中性和多样性自动平衡下的增强搜索策略

在禁忌搜索算法中,集中性搜索与多样性搜索是缺一不可但又相互矛盾的两个方面。本文提出了一种在禁忌搜索集中性和多样性自动平衡下的增强搜索策略算法,这种算法在集中性搜索与多样性搜索之间保持合理平衡的同时,又进一步对结果加强集中性搜索或者多样性搜索,以获全局最优解。以组合优化中的典型难题TSP为例,通过自动更换邻域、候选集,较好地解决了集中性搜索与多样性搜索的冲突。仿真实验表明,解的质量提高了,验证该算法有效。     

基于禁忌搜索的模糊神经网络结构优化

本文提出了一种基于禁忌搜索的模糊神经网络自动优化学习方法（fuzzy neural network based on tabusearch,FNNTS）。该方法利用禁忌搜索算法搜索最优的模糊神经网络结构,并结合最小二乘法和梯度下降法对网络参数进行学习,大大减少了对专家知识的依赖。非线性函数逼近的实验结果表明,所提出的方法能获得更精练的网络结构和更小的误差,从而验证了本文方法的有效性和可行性。     

用分层循环遗传算法去识别生理信号情感状态

针对生理信号的情感识别问题,采用自适应分层式遗传算法方法对生理信号进行特征选择,能有效地解决特征组合优化问题。实验仿真表明,可以得到有效地特征组合来进行生理信号情感状态识别。     

面向底层单节点失效的轻量级可靠虚拟网络映射算法

网络可靠性是虚拟网络设计的一个重要指标,目前得到了越来越多的关注。该文对轻量级可靠的虚拟网络映射问题进行研究。目标是不预留底层网络保护资源,当底层物理网络单节点失效时,虚拟网络拓扑除失效虚拟节点外仍保持连通,将损失降到最小。文章首先给出了存在轻量级可靠虚拟网络映射可能的必要条件并加以证明,然后基于此条件对面向底层单节点失效的轻量级可靠虚拟网络映射问题进行整数线性规划建模,最后设计了一种新的启发式算法对其进行求解。该算法包括拓扑感知的虚拟节点映射策略和一种基于禁忌搜索(tabu search)算法的虚拟链路映射策略。模拟实验结果表明,该文提出的算法在得到轻量级可靠虚拟网络映射的同时,仍能获得较高的底层网络长期运行平均收益和底层网络资源利用率。     

风机盘管机组不同工况下的冷量计算方法

通过理论分析提出了风机盘管全冷量和显冷量的两种计算方法:效率法和工况转换法。与实测值相比,两种方法的计算值均在误差允许范围之内。