基于Matlab与VB混合编程的流域降水预报系统

利用研究区获得的水文观测资料,采用模块开发和系统集成方式,研制了研究区流域降水预报系统。介绍了系统的体系结构、主要功能、运行情况及开发的关键技术。叙述了流域降水预报的各种预报方法,并建立了基于遗传算法的降水预报神经网络模型（GA-BP网络模型）。结果表明,GA-BP网络是一种精度较高的降水预报模型,提高预测精度,增长有效预见期。该系统能根据流域观测数据、高空数据、卫星云图、数值产品等数据,实现不同数据源的信息处理和不同时效的降水预报制作,为洪水预警预报和防洪决策服务。     

二氧化硅-香豆素-3-羧酸抗菌杂化材料制备及抗菌活性

采用硅烷偶联剂3-氨丙基三乙氧基硅烷在酸性条件下对氯硅烷水解沉淀SiO_2表面进行改性,与具有抗菌等生物活性的香豆素-3-羧酸进行杂化,然后用抑菌圈法测其防霉性能。结果表明:抗菌杂化材料对青霉、黑曲霉、面孢霉、黑根霉都具有较强的防霉性能,且对黑曲霉的活性表现更好。     

人工神经网络预测并行查询响应时间

针对现有查询响应时间预测统计模型存在准确率无法提高、特征选取单一、动态性差的问题,综合考虑查询计划、查询交互两大因素,提出采用结构简单、易搭建的人工神经网络——全连接神经网络预测并行查询响应时间.采集查询计划与查询交互数据作为输入特征,查询真实的响应时间作为预测标签,训练模型,进行预测.此方法不需要预先知道样本数据的数学模型函数,仅通过对样本数据集的学习建立模型,建模过程简单,可达较好的预测效果.实验结果表明,全连接神经网络模型准确率高达79.99％,较当前代表性的统计模型提高约6％.     

双光束扫描法测量灵敏度的研究

本文研究了用双光束扫描法测量材料非线性折射率过程中,泵浦光束与探测光束的共焦参数的相对大小以及两光束束腰相对位置对测量灵敏度的影响。     

Ar对HF泛频激光振转能级粒子数分布的探讨

基于多体展式方法所导出的ＡｒＨＦ（Ｘ１Σ＋）的分析势能函数，用准经典的Ｍｏｎｔｅ－Ｃａｒｌｏ轨迹法研究了Ａｒ＋ＨＦ（ν′，Ｊ′）→Ａｒ＋ＨＦ（ν″，Ｊ″）振转非弹性碰撞过程。结果指出：Ａｒ对ＨＦ的振动能级的粒子分布影响不大，但对ＨＦ转动能级有弛豫作用。