基于多尺度匹配的快速分形近似编码

论述了３Ｄ－ＤＣＴ实时视频压缩编码的原理及其特点。３Ｄ－ＤＣＴ是一种对称的编解码方法,和当前国际标准中的混合编码方法相比,它具有较低的复杂度,较高的压缩比及较好的重建图像质量,因此,３Ｄ－ＤＣＴ中技术可望在视频编码中取得良好的应用前景。     

基于子形心集 Hausdorff 距离的平面形状识别新方法

本文在定义了平面形状边缘子形心概念的基础上，综合形状识别的Ｈａｕｓｄｏｒｆ距离法和形殊点法的思想，提出了一种形状分类新方法，并将它用于含刚性变化的封闭形状识别问题中。实验证明，此法在提高分类精度的同时使计算代价大大下降，较过去的形状识别方法来说更加快速有效。     

基于子形心集Hausdorf 距离的平面形状识别新方法

本文在定义了平面形状边缘子形心概念的基础上,综合形状识别的Hausdorff距离法和形殊点法的思想, 提出了一种形状分类新方法,并将它用于含刚性变化的封闭形状识别问题中.实验证明,此法在提高分类精度的同 时使计算代价大大下降"较过去的形状识别方法来说更加快速有效.     

图象块的分形近似和分块分形近似编码

提出了一种图象块的分形近似方法。该方法借助于ＳＡＳ以达到对图象块的最小平方的分形近似，其运算量仅为２×Ｍ×Ｎ次乘法和４×Ｍ×Ｎ次加法，Ｍ×Ｎ为图象块大小。由图象块分形近似量化而成的编码，称之为分块分形近似编码。其压缩比依赖于所选取图象块大小和迭代变换系数的量化。对８×８图象块，在不失真情况下，其压缩比达到１７．８倍。通过对大量图象的实验结果表明，只需进行８次迭代，就能得到满意的重构图象。和其它分形编码相比，此方法简洁，编码速度快，对２２０×２２０的＂Ｌｅｎａ＂图象进行编码，在ＰＣ４８６／ＤＸ３３上，仅需时３０秒。