基于基频的朝鲜语方言辨识方法的研究

该文提出了一种基于基音频率特征的中国朝鲜族语言、韩国朝鲜语和朝鲜朝鲜语方言的自动辨识方法。首先,选择具有良好区分度的基频移位差分系数作为三个方言的特征参数;其次,设计和采用了分层支持向量机分类器,并进一步引入投票法确定最佳的分类结果。实验结果表明该文提取的特征参数具有良好的区分性和较强的稳定性,该文提出的方言辨识方法比传统的移位差分倒谱系数特征方法识别率高,可以有效解决朝鲜朝鲜语、韩国朝鲜语和中国朝鲜族语言的方言辨识问题。     

基于帧符号化的语音相似性度量方法

提出了将语音帧符号化后度量语音相似性的方法.首先,去除语音段中的静音部分,并提取每帧语音的MFCC参数;其次,将MFCC参数进行k均值聚类和KNN分类,并根据分类结果对语音信号进行符号化;最后,采用编辑距离计算语音段之间的相似性.实验表明,将语音符号化后,音频之间的可区分性更加明显,识别率也有了明显提高.