SJM·2×2型喷雾着水机

由于着水小麦在润麦仓中停留时间长,整个麦粒水分分布已经较均匀。相对胚乳而言,麦皮水分低,研磨时易破碎,致使碎麸量增加,影响制粉效果。在小麦入磨前进行微量着水,适时润麦,使小麦麦皮变韧,对生产低灰分面粉是有利的。     

基于径向基函数神经网络预测器的多传感器故障在线检测和信号恢复的研究

理论研究及大量实践表明:径向基函数神经网络具有较强的函数逼近能力,学习速度优于常用的BP网络.本文利用径向基神经网络构成传感器输出预测器实现了多传感器故障在线检测和信号恢复.文中阐述了预测器的构成及其在线学习算法.通过仿真研究证明:该预测器对传感器输出具有很好的在线预测、跟踪能力.当某传感器发生故障时,在及时准确地发出报警信号的同时,对瞬时故障,能很好地恢复故障期间传感器正常的输出,即消除瞬时故障对系统正常运行的影响;对长期故障,能在故障发生后一定的时间范围内,正确估计出传感器正常输出,以保证系统的正常运行.     

基于弹簧管悬臂梁的FBG压力传感的研究

提出了一种等强度悬臂梁与弹簧管结合的高灵敏度的光纤布拉格光栅(FBG)压力传感器。将FBG粘贴在悬臂梁的下表面,粘贴方向与悬臂梁轴线一致。理论分析了FBG中心波长相对偏移量与压力的关系,实验测得该传感器的压力灵敏度为2.767×10-4/MPa,是裸FBG压强灵敏度系数的142倍。压力灵敏度与悬臂梁和弹簧管的几何参数有关,改变参数,可获得不同灵敏度的压力传感器。     

具有互操作性的新一代电能表通信协议标准

为方便电能量计量计费系统集成、维护及保护投资，需要实现电能表通信的互操作性，而其关键在于制定具有互操作性的电能表通信协议标准。为此DLMS用户协会基于面向对象技术提出了一种新的电能表通信协议DLMS／COSEM，它是目前唯一适用于不同的制造厂家、仪表型号、通信信道并能满足电能表全部应用的具有互操作性的通信协议，该协议已经由国际电工委员会采纳作为IEC62056国际标准，所有厂家只有共同遵循DLMS/COSEM，才能最终实现电能表通信的互操作性。文中介绍了其概念、体系结构、实现互操作性的关键技术、一致性测试认证以及与其他通信协议的区别，并给出了应用实例。     

结合日核电站爆炸谈水裂变生成氢气

日本核电站爆炸,为氢气爆炸无可争议,但氢气的来源至今说法不一,有人说是锆水反应生成的氢气这只是推测,而且核燃料包壳是锆锡合金,锆锡合金与水不能反应生成氢气。我们认为是水裂变生成的氢气,用水裂变这一新学说新理论去解释氢气的生成较为合理。美科学家在研究煤清洁燃烧的过程中也感性地认识到水裂变能生成氢气。本文重点论述氢气的来源及水裂变生成氢气的机理。     

红外气体分析器

较全面地介绍了红外气体分析器的工作原理，特点和应用及其常规数据处理方法，同时提出了仪器目前存在的问题和今后的发展方向。     

基于遗传神经网络的电子鼻在大气环境气体模式识别中的应用

基于模拟退火遗传神经网络的电子鼻已对二组分、三组分的混合气体模式进行了识别,识别精度及学习速度都较BP神经网络大为提高[1],但仍无法满足实用的要求.为了提高遗传神经网络对混合气体越限值的识别精度,本文在电子鼻已有的基础上提出分步分档识别法,在大范围内保证了识别准确性,提高了电子鼻的实用性.本文成功地将其用于四组分混合气体的精确识别.应用本方法的电子鼻既可用于正常环境气氛也可适用于危险气氛环境的气体模式识别.不同的档,其学习样本不同,识别精度不同.分档识别精度取决于学习样本的最小步长,最小步长越小,识别精度越高.     

粒子群优化算法在改善传感器稳定性中的应用

针对最小二乘支持向量机在建立传感器回归模型时,其惩罚因子及核函数参数难以确定的问题,提出了利用粒子群算法对模型参数进行优化选取的方法,以提高模型的预测准确度及建模效率,并与遍历优化方法进行比较。实验结果表明,采用粒子群算法进行参数优化所用时间约为1621s,得到的模型预测结果均方误差为1.24×10-6;而采用遍历优化所用时间约为21599s,所得模型预测结果均方误差为2.74×10-5。采用粒子群算法进行参数优化使得建模效率和建立的模型预测准确度提高了一个数量级。测试样本计算表明,经过粒子群算法优化之后建立的传感器回归模型使得传感器的温度灵敏度系数及电流灵敏度系数比建模前降低了大约97%,比采用遍历优化方法降低了约85%,传感器的稳定性得到了大幅度改善。该方法切实有效,具有一定的发掘空间和实际应用价值。     

基于Duf fing 方程参数敏感性提取 谐振型传感器频率的仿真研究

由于谐振型传感器在感测被测之量变化时 ,表现为谐振频率的偏移 ,因此 ,为提高传感器的分辨率和灵敏度 ,对探索频偏的精确测定很为重要 .本文首先对 Duffing方程进行仿真 ,指出 Duffing方程在从混沌状态到大周期转变时 ,同时具有幅值敏感性和频率敏感性 ,进一步提出频率敏感性可应用于传感器微弱频率变化的提取 .仿真表明该方法还能实现对不同频率变化精度的预性测量 ,文中还进一步分析了其理论基础 ,提出了驱动力等效性观点     

基于混沌共振锁频特性提取微弱频率变化

提出利用混沌进行柔性测量的一种方法,该方法特别适用于微谐振传感器在感测压力、温度变化时存在信号较弱,需要提高其灵敏度和测试分辨力的场合.利用系统从混沌状态到大周期转变时所表现出的共振锁频性质,进行了微弱频率变化信号的仿真提取.仿真证明该方法能实现对不同频率变化准确度的柔性测量,文中还进一步分析了其理论基础,提出了驱动力等效性观点.并给出了实验仿真结果,表明该方法很有应用潜力.