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1.
与普通场景图像相比,无人机影像中纹理信息较丰富,局部特征与目标对象“一对多”的对应问题更加严重,经典SURF算法不适用于无人机影像的特征点匹配.为此,提出一种辅以空间约束的SURF特征点匹配方法,并应用于无人机影像拼接.该方法对基准影像整体提取SURF特征点,对目标影像分块提取SURF特征点,在特征点双向匹配过程中使用两特征点对进行空间约束,实现目标影像子图像与基准影像的特征点匹配;根据特征点对计算目标影像初始变换参数,估计目标影像特征点的匹配点在基准影像上的点位,对匹配点搜索空间进行约束,提高匹配速度与精度;利用点疏密度空间约束,得到均匀分布的特征点对.最后,利用所获取的特征点对实现无人机影像的配准与拼接,通过人工选取均匀分布的特征点对验证拼接精度.实验结果表明,采用本文方法提取的特征点能够得到较好的无人机影像拼接效果.  相似文献   
2.
介绍了销钉传递式冷喂料挤出机的发展背景,并着重介绍了其结构特点、工作原理以及优良性能。它从螺杆毫无特点到带压缩比及剪切型螺杆,再到销钉机筒,最后发展至销钉传递式。其结构特点在塑化段,可分为销钉机筒段和传递段。胶料首先在销钉机筒段经过一定程度塑化,再进入传递段获得充分的混合,因而提高了混合及塑化性能、生产能力等,并可降低温升和能耗。  相似文献   
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