具有前向安全性质的基于身份的聚合签名方案

利用双线性映射、椭圆曲线离散对数、强RSA假设,提出了一种具有前向安全性的聚合签名方案。该方案可实现私钥生成中心与签名用户的认证,对签名消息具有前向安全性,进一步保障了系统的安全性。在随机预言模型下证明了该方案在CDH问题难解的情况下是安全的。     

基于模糊数学的通信信息差错恢复方法

网络通信信息在传输过程中,极容易受到噪声信道影响,造成通信信息差错。原有差错恢复方法的分类指标过于统一,在信息差错恢复过程中难以保证较小误差,导致信息差错恢复的时间有所延长,研究基于模糊数学的通信信息差错恢复方法。以设置通信信息差错类型判别指标为基础,基于模糊数学构建通信信息差错增强模型,确定信息边界值,恢复通信信息差错,完成基于模糊数学的通信信息差错恢复方法的设计。实验结果表明：当通信信息丢失率为95%时,两组传统方法的恢复误差分别为65%和45%,该方法能够将恢复误差控制在15%以下,较之分别降低了50%和30%。并且在发送带宽为450MBPS设定下,两组传统方法的信息差错的恢复时间,平均分别为426.2ms和403.3ms,文中方法的平均恢复时间为323.4ms,较之分别缩短了102.8ms和79.9ms,具有实际的应用效果。