大型灌区工程防洪影响评价

灌区防洪工作是保障粮食生产和粮食安全的重要影响因素之一,也是对大型水利设施提供基础保障措施.通过工程实践,利用数学模型、实体模型相结合的方法对工程防洪措施进行了综合评价,研究表明整个支渠的壅高均小于0.27 m,需采用土石备料的方式进行黄河大堤的防护补救.此外,项目施工及运行期,应与河务部门保持沟通,制定切实、可行的度...     

电动车用永磁同步电机定子谐波优化控制

针对电动车用永磁同步电机传统控制策略下电机定子含有高次谐波的问题,提出了通过反电势补偿来抑制电流畸变的改进控制方法。在传统电流转速双闭环控制框架的前提下,通过对高次谐波分量进行提取,加入高次谐波电压反馈环节,实现了对定子电流的优化,抑制了电机转矩脉动,提高电动汽车运行的平稳性。在Matlab/Simulink下进行仿真实验,通过分析高次谐波电流波形和转矩波形,证实显著抑制了电机定子电流中的高次谐波,验证该控制算法的有效性。     

浅谈煤炭绿色开采技术的方法及原理

"绿色开采"是以遵循循环经济绿色工业为基础,形成开采与环境相协调,以实现"低开采、高效率、低排放"的采煤技术。煤炭开采对环境污染严重,实施绿色开采是煤矿实现可持续发展的必经之路。本文对绿色开采中煤与瓦斯共采技术、充填开采技术和保水开采技术的原理及方法进行了阐述。     

电化学法快速测定芹菜总黄酮含量

利用差分脉冲伏安法对芹菜总黄酮进行定量分析。选择芦丁纯品作为测定芹菜总黄酮的标准品,以纯玻碳电极为工作电极,首先采用循环伏安法优化测定条件,然后在最佳测定条件下,采用差分脉冲伏安法测定芹菜中总黄酮的含量。试验表明,芹菜总黄酮氧化峰电流与其浓度在2.0×10-6 mol/L~1.3×10~(-4) mol/L范围内呈良好的线性关系,检出限达到1.2×10~(-11) mol/L(S/N=3)。     

基于Dependency-Check的开源漏洞扫描系统设计与实现

随着科学技术的快速发展，互联网极大地改善了社会生活质量，越来越多的中小型互联网企业应运而生，但随之衍生的开源代码漏洞入侵问题也愈见增多。针对如何保障现代软件开发过程中，来自第三方的开源组件安全问题，介绍了开源漏洞以及漏洞检测的理论概念，分析了Dependency-Check漏洞扫描工具的组成成分及其代码结构，提出并实现了一个基于Dependency-Check的开源漏洞扫描系统。该系统由漏洞数据库、扫描引擎、Web页面三个部分组成。根据测试结果显示，该系统能够对第三方的开源组件进行全面有效的扫描，并生成最终的扫描报告。     

高精度软定时器在数据采集系统中的应用

本文基于Windows32位操作系统的抢先式多任务运行机制,分析了数据采集系统中应用软定时器实现高精度定时的几种方法的原理和优缺点,并结合实际介绍了利用多线程技术和NT内核对象实现的系统高精度定时方案,实现了高精度的定时,保证了数据采集的速度,更好地实现系统的稳定性和可靠性.     

XC-72/GCE修饰电极测定芹菜总黄酮的含量

采用简单的滴涂法制备XC-72导电碳黑修饰玻碳电极(XC-72/GCE),研究芦丁和芹菜总黄酮在该修饰电极上的电化学行为及其测定方法。应用循环伏安法(CV)优化了电化学反应条件,包括富集时间、扫速和缓冲溶液的pH值;在最佳实验条件下,应用差分脉冲伏安法(DPV)建立了芦丁标准工作曲线并将其用于芹菜总黄酮含量的测定。实验结果表明,XC-72/GCE电极对芦丁的氧化具有良好的电催化活性,其氧化反应为单电子单质子过程;电子传递系数为0.51。芦丁的DPV氧化峰电流(I_p)与其浓度在4.1×10~(-8)~1.3×10~(-5) mol/L范围内呈良好的线性关系,相关系数r=0.9985,检出限(S/N=3)为4.1×10~(-14) mol/L。该修饰电极具有制备简单,响应快、重复性、稳定性好、抗干扰能力强等优点,可作为一种高灵敏度的电化学传感器应用于芹菜总黄酮含量的测定。此外,本研究还可为其他蔬菜总黄酮含量检测提供参考。     

李家壕煤矿11208工作面切眼加强支护的研究

根据李家壕煤矿2-2中煤11208工作面切眼加强支护研究的需要,在工作面切眼布置位移观测点,对切眼顶板位移情况进行实时观测。根据各个测点位置顶板变化情况,分析了切眼顶板下沉位置及下沉量,准确把握顶板变化情况,从而制定适合11208工作面切眼顶板支护的具体方案,为本矿大断面顶板支护提供了实践经验。     

视觉情境感知驱动的虚拟机器人交互系统

虚拟机器人是能与人交互的智能软件，通常具有实时性、交互性等特点。文中以视觉情境感知驱动的虚拟机器人为主题，从轻量级目标检测模型及压缩、实时关键帧提取、系统优化和交互策略4个方面展开探究，在边缘的资源受限平台上构建强实时性、高交互性、高度可扩展的虚拟机器人系统。具体而言，在轻量级目标检测模型及压缩方面，首先探究不同主干网络下SSD模型的性能与精度，随后对基于VGG16网络的SSD模型进行int8量化与剪枝，在精度损失不超过0.1%的前提下，帧率比原模型提高187%。在实时关键帧提取方面，使用边缘特征强度和HOG特征进行视频流预筛选，降低系统压力，等效减少90%的推理时延。在系统优化方面，采用微服务化降低冷启动时延约98%。在交互策略方面，使用含计时器的状态机对情境进行建模以实现情境驱动，并采用语音形式完成人机交互的输出。