低成本RFID安全问题综述

本文探讨了低成本RFID系统的安全隐患和安全需求,分析了已有的可用于低成本RFID的安全认证协议存在的缺陷,并提出了设计低成本RFID安全认证协议的建议。     

基于遗传算法的集成神经网络入侵检测系统

介绍集成神经网络的基本概念及其算法理论,提出基于遗传算法的集成神经网络入侵检测方法,并以KDDCUP99作为数据源给出应用该方法进行入侵检测的性能.通过与单个神经网络的比较,说明基于遗传算法的集成神经网络检测方法能克服单个分类算法的缺陷,提高入侵检测系统的检测率.     

基于树型结构小波变换的虹膜识别方法

虹膜具有可靠性、唯一性、不可伪造性及不可侵犯性等优点,虹膜识别与其它的人类特征识别相比有更高的安全性.提出一种新的虹膜识别方法,该方法利用树型结构小波变换提取虹膜纹理特征,通过计算虹膜间马氏距离进行匹配,最终实现虹膜识别.实验结果表明,与现有算法相比,该算法识别速度快,提取特征的效果好.     

基于遗传算法网络入侵检测系统的研究与实现

智能型入侵检测系统是目前入侵检测系统的发展方向,本文在分析国内外入侵检测系统的基础上提出一种基于小生境遗传算法的入侵检测系统,该系统通过对染色体的检测找出最能代表新入侵特征的染色体并加入特征库,通过自我学习达到动态更新染色体特征库。     

基于数据灾难系统的主干-分支模型的研究

通过对现有的网络拓扑结构模型进行研究,提出了评估各种模型性能的三个度量指标,并在此基础上设计出了一种新的层次化的主干-分支结构模型,并对生成的网络拓扑结构进行了比较评估,结论是主干-分支模型明显优于现有模型.     

基于KPCA入侵检测特征提取技术研究

详细介绍了基于KPCA入侵检测系统特征提取的工作原理,并在MATLAB环境下利用KDDCUP99数据集进行了基于KPCA特征提取的仿真实验,结果表明KPCA能对样本能进行很好的降维,并可保持较高的检测率,适用于入侵检测的数据源较复杂和其中存在一些非线性特征的网络入侵检测系统。     

基于分治的子集积问题DNA计算机算法

如何减少DNA计算机在求解大型科学问题中以问题输入纯指数增长的DNA链数,已成为DNA计算机研究的重要内容。本文将分治策略应用于子集积问题的DNA分子计算中,提出一种求解子集积问题的新的DNA计算机算法。该算法由n位数据搜索器和其它五个子算法组成,其DNA链数可达到亚指数的O（2^q/2）,其中q为子集积问题的维数。与最近文献结结论进行的对比分析表明：新算法将求解子集积问题所需的DNA链数从O（2^q）减少至O（2^q/2）,最大链长度减少为原来的1／2。因此,利用新算法在试管级水平上能将可
破解的子集积公钥的维数从60提高到120。     

基于数据灾难系统的主干-分支模型的研究

通过对现有的网络拓扑结构模型进行研究，提出了评估各种模型性能的三个度量指标，并在此基础上设计出了一种新的层次化的主干-分支结构模型，并对生成的网络拓扑结构进行了比较评估，结论是主干-分支模型明显优于现有模型．     

一阶迎风和二阶ENO Local Lax-Friedrich格式的修正系数研究

针对一阶迎风格式和二阶ENO Local Lax-Friedrich格式,通过"修正系数"方法对它们进行修正,在不增加模板节点数的情况下,将逼近精度提高一阶,分别称为MCupwind格式和MCENOLLF格式. 理论与数值模拟实验表明,修正后的格式保持了原有格式的所有优点,在最坏的情况下自动降为原格式,"修正系数"方法能在间断或激波附近引入间断解思想将会有更好的发展前景.     

Upwind格式和ENOLLF格式的修正系数及实验的研究

在分析与总结前人对修正数值格式研究的基础上,针对具体的一阶Upwind格式和二阶ENOLLF格式,通过"修正系数"方法对它们进行修正,详细推导了系数项的修正过程,并将修正后的格式分别称之为MCUpwind格式和MCENOLLF格式.通过理论和修正系数前后格式的对比数值模拟实验表明,修正后的格式保持了原有格式的所有优点,在不增加模板节点数的情况下,能将逼近精度提高一阶,在最坏的情况下可自动降为原格式,并且发现如能在间断或激波附近引入间断解思想等技巧,"修正系数"方法将会更有发展前景.