排序方式: 共有3条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1
1.
针对在高动态范围图像合成的过程中有噪声影响图像的质量这一问题,采取一种基于多曝光图像的高动态范围图像合成降噪算法。通过对各曝光图像的灰度数据进行提取、整理、分析,能合成代表原始场景光线分布的亮度图像。通过分析噪声对高动态范围图像合成质量的影响,提出在图像合成前将图像中含有的噪声进行处理。根据光子散粒噪声变化的特点,将图像混有的噪声问题转化为求解一个多曝光图像序列组的平均值问题,合成的图像视觉效果与真实图像极为接近。 相似文献
2.
3.
为了提高高动态图像显示的视觉效果,提出了一种基于局部线性变换的色阶映射算法;针对图像直接线性压缩能力较差的缺点,本文提出一种局部的线性变换模型;由于局部窗的结构,是利用局部窗的中心像素点与窗内的其他像素点的均值,方差的关系构造而成,因此基于局部线性变换的色阶映射算法能够抑制由具有高对比度的图像边缘所引起的鬼影和光晕现象;首先,根据线性变换将图像的色阶映射转换为求解泛函的最优解;其次,通过推导求解出线性变换的参数并将泛函最优化问题转换为求解一个线性方程组问题;最后求解线性方程组,得出视觉效果较好的低动态范围图像;有效避免传统色阶映射出现的光晕和亮度不连续的现象,能够更多的保留高动态图像的细节;最后通过实验结果对比分析,通过信息熵和对比度两个参数可以体现文中算法较好。 相似文献
1