非精确计算中的实时数据库服务质量管理

传统的数据库已经不能满足仿真数据库对性能优化的要求。因此,提出了非精确计算中由反馈环节控制的实时调度算法。在这些研究的基础上对该方法提出了改进,提出了使其在各种负载条件下,通过在反馈控制中设定遗忘因子以及引入最大限度数据错误的平均值来减少系统的突变,增强了系统的稳定性,提高了实时系统服务质量。     

文档检索中句法信息的有效利用研究

利用词项依存关系来改进词袋模型,一直是文本检索中一个热门话题。已有的定义词项依存的方法中,有两类主要的方法一类是词汇层次的依存关系,利用统计近邻信息来定义词项依存关系,另一类是句法层次的依存关系,由句法结构来定义词项依存关系。虽然已有的研究表明,相对于词袋模型,利用词项依存关系能够显著地提高检索性能,但这两类词项依存关系却缺乏系统的比较在利用词项依存关系来改进文档和查询的表达上,如何有效地利用句法信息,哪些句法信息对文本检索比较有效,依然是个有待研究的问题。为此,在文档表达上,比较了利用近邻信息和句法信息定义的词项依存关系的性能;在查询表达上,对利用不同层次的句法信息所定义的词项依存关系的性能进行了比较。为了系统地比较这些词项依存关系对检索性能的影响,在语言模型基础上,以平滑为思路,提出了一个能方便融入这两类词项依存关系的检索模型。在TREC语料上的实验表明,对于文档表达来说,句法关系较统计近邻关系没有明显的差别。在查询表达上,基于名词/专有词短语的部分句法信息较其他的句法信息更加有效。     

ASP.NET环境下的网上审批流程的设计及实现

针对现代办公自动化(OA)系统的要求,在ASR.NET技术的基础上,提出了网上审批流程审批角色的两种选择方法,给出了网上审批流程中申报和审批管理模块的设计方案及部分的实现细节,并将用户角色权限管理模块单独提出,采用基于角色的访问控制(RBC)和基于任务的访问控制(1BAC)相结合的设计方案,提高了系统的灵活性.该模型已经在某政府部门OA系统中得实现,具有较好的安全性和实效性.     

基于Bi-LSTM-CRF算法的气象预警信息质控系统的实现

本文采用双向长短期记忆网络条件随机场（Bi-LSTM-CRF）算法,通过双向循环神经网络（Bi-LSTM）对已有的合法预警信息文本数据集和开放域中文分析公开数据集进行训练;采用CRF序列标注法有效地结合了预警前后的标签信息对分词进行序列标注;使用该算法建立的气象预警信息质控系统已应用在安徽省突发事件预警信息发布系统,在实际应用的过程中充分证明基于神经网络的气象预警信息质控系统能直接有效地对新的预警信息中可能含有的敏感字（词）、错别字等进行智能监测,以帮助监测人员进行气象预警判断,从而可以对发布的气象预警信息起到质量把关的作用。     

字串结合紧密度的计算方法研究

通过计算字串结合紧密度可以评价一个字串内部的字之间相互关联的程度,进而判断该字串成词的概率。本文论述了几种常用的计算字串结合紧密度的方法,同时介绍了字串结合紧密度在自然语言处理领域的主要应用。     

基于改进YOLOv5的航空发动机叶片表面缺陷检测方法研究

针对航空发动机叶片缺陷检测过程中表面噪声较大以及检测精度较低的问题，提出了一种基于改进YOLOv5的叶片表面缺陷检测方法。通过叶片表面缺陷图像采集和典型缺陷标注构建了航空发动机叶片表面缺陷数据集；采用K-means++算法代替K-means算法对标记框进行聚类，获得最适合该数据集中标记框的锚框；在主干网络中结合CBAM注意力机制模块，并且采用EIoU损失函数替换原CIoU损失函数，提高对叶片表面缺陷特征的提取能力。对比实验结果表明所提出的方法相较于YOLOv5算法在平均精度均值上提升了1.4%,相较于FasterRCNN和YOLOv3,本方法在平均精度均值上分别提升了13%和2.9%。