反例引导的C代码空间流模型检测方法

软件验证一直是确保软件正确性和安全性的热点研究问题.然而,由于程序语言复杂的语法语义特性,应用形式化方法验证程序的正确性存在准确度低和效率差的问题.其中,由指针操作带来的地址空间的状态变化使得现有模型检测方法的检测准确度难以得到保证.为此,通过结合模型检测与稀疏值流分析方法,设计了一种空间流模型,实现了对C程序在符号变量层面和地址空间层面的状态行为的有效描述,并提出了一种反例引导的抽象细化和稀疏值流强更新算法(CEGAS),实现了C程序指向信息敏感的形式化验证.建立了包含多种指针操作的C代码基准库,并基于该基准库进行了对比实验.实验结果表明:所提出的模型检测算法CEGAS在分析含有多种C代码特性的任务中,与现有模型检测工具相比均能取得突出的结果,其检测准确度为92.9%,每行代码的平均检测时间为2.58 ms,优于现有检测工具.     

智能化建井理论技术研究与工程实践

基于煤矿建井阶段的智能化发展需求,提出了“智能化建井,建智能矿井”的定义与科学内涵,阐述了智能化建井在煤矿智能化建设中的重要作用;分析了西部地区建井面临地质条件复杂、基础理论研究薄弱、智能化建井装备研发滞后及工程技术突破难等问题;构建了由感知层、传输层、边缘层、平台层和执行与应用层组成的智能化建井系统总体架构,研发了由斜井掘进控制、竖井钻进控制及综合保障系统构成的智能化建井协同控制系统;总结了煤矿智能化建井通过基础理论研究、工艺设计、智能装备研制、控制系统研发、现场工程示范的一体化研究思路,解决煤矿建井过程中全断面机械破岩效率低、掘进复杂地层难、地下水防治及井筒稳定性与支护困难的技术难题。通过延长石油集团可可盖煤矿的智能化建井工程实践,形成了斜井敞开式全断面智能掘进工法,实现了斜井掘进“探-掘-支-锚-运”一体化作业;形成了竖井“一钻完井”智能化钻井工法,实现了竖井钻进“井下无人施工”本质安全作业,打造了行业智能化建井的工程与技术示范,形成了煤矿智能化建井的“延长模式”。最后结合煤矿智能化发展趋势,提出煤炭行业建井应共同遵循的原则与目标、当前工作和发展方向,并号召全行业聚焦智能化建井技...