排序方式: 共有7条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1
1.
在改进噪音环境下的语音识别率中,来自于说话人嘴部的可视化语音信息有着显著的作用。介绍了在视听语音识别(AVSR)中的重要组成部分之一:可视化信息的前端设计;描述了一种用于快速处理图像并能达到较高识别率的人脸嘴部检测的机器学习方法,此方法引入了旋转Hart-like特征在积分图像中的应用,在基于AdaBoost学习算法上通过使用单值分类作为基础特征分类器,以级联的方式合并强分类器,最后划分检测区域用于嘴部定位。将上述方法应用于AVSR系统中,基本上达到了对人脸嘴部实时准确的检测效果。 相似文献
2.
研究了不同挤压温度(350和200 ℃)对反挤压Zn-6Al合金室温拉伸性能的影响。利用扫描电镜、电子背散射技术以及电子万能试验机对Zn-Al合金的微观组织和力学性能进行了详细的研究。结果表明,由于具有细晶组织、高的施密特因子和无层片状组织,随着挤压温度从350 ℃降低至200 ℃,在应变速率为10-3 s-1时,反挤压Zn-6Al合金的伸长率从98%提高至198%。 相似文献
3.
不同储气内压下盐岩地下储气库可靠性分析 总被引:3,自引:0,他引:3
目前我国已经开始大规模兴建盐岩能源地下储库群,客观存在的不确定性因素使得盐岩地下储气库不可避免地存在风险,因此开展盐岩地下油气储库风险分析研究具有重要的理论意义和工程应用价值.本文探索基于可靠度的随机力学方法在盐岩地下储气库工程中的应用,以金坛盐岩地下储气库为研究对象,基于可靠度随机力学分析方法对盐岩地下储气库的可靠性... 相似文献
4.
TA15钛合金产品通常都要进行退火处理。为揭示退火温度对其显微组织和力学性能的影响,对?350 mm的TA15钛合金试棒分别进行了在760℃、800℃和840℃保温2 h空冷至室温的退火。随后采用扫描电镜和电子万能拉伸试验机检测了试棒的显微组织、室温和高温拉伸性能以及拉伸断口的形貌。结果表明:随着退火温度的升高,β相转变的组织增多,细小的α相充分球化且杂乱分布;随着退火温度的升高,合金的室温抗拉强度升高,室温屈服强度先升高后略微降低,断后伸长率降低,而高温抗拉强度和屈服强度均升高,塑性变化不大,拉伸断口的韧窝变大变浅,以韧性断裂为主。 相似文献
5.
在改进噪音环境下的语音识别率中,来自于说话人嘴部的可视化语音信息有着显著的作用.介绍了在视听语音识别(AVSR)中的重要组成部分之一:可视化信息的前端设计;描述了一种用于快速处理图像并能达到较高识别率的人脸嘴部检测的机器学习方法,此方法引入了旋转Harr-like特征在积分图像中的应用,在基于AdaBoost学习算法上通过使用单值分类作为基础特征分类器,以级联的方式合并强分类器,最后划分检测区域用于嘴部定位.将上述方法应用于AVSR系统中,基本上达到了对人脸嘴部实时准确的检测效果. 相似文献
6.
为实现车站节能降耗、减员增效目的,结合车站到发业务及环境感知信息,利用现代控制技术开发智能照明控制系统,实现车站照明的高效、精细、自动化管理和控制,缩短灯具工作时间,减少作业人员手动操作次数,为车站节能约30%~45%。通过系统的建设能够达到车站节能降耗、减员增效的目的,同时改善工作人员劳动强度,降低车站运营成本。 相似文献
7.
To study the influence of the Soret and Dufour effects on the reactive characteristics of a porous packed bed with endothermic reactions and forced convection, a two-dimensional mathematical model cons... 相似文献
1