基于网络分析法的广州市生活便利度测度与评价

公共服务设施配置水平直接影响居民生活便利度.文章基于社区生活圈视角,从居民所需各类公共服务设施的覆盖率、可达性以及便利性综合测度广州市居民生活便利度,并运用地理加权回归分析其影响因素及空间作用差异.研究发现:广州市社区间生活便利度有所差别,中心城区各社区设施覆盖面广、生活便利度高,而南沙、从化、增城3区整体偏低;乡村较...     

可穿戴设备拥有者转换协议的设计

近年来,可穿戴设备作为一类新型的智能设备正在改变着人们的生活方式。当这类设备处在多用户环境下时,应该考虑拥有者转换这一场景。为了解决可穿戴设备在拥有者转换场景下面临的安全隐私问题,设计了一个安全的可穿戴设备拥有者转换协议。该协议包括初始化、相互认证和密钥更新3个阶段。安全性分析表明本协议能够抵御传统的信道攻击和拥有者转换场景下的特殊攻击。实验分析表明所提方案具有较高的效率,能够适用于可穿戴设备环境。     

局部相似度异常的强泛化性伪造人脸检测

目的 人脸伪造技术迅猛发展，对社会信息安全构成了严重威胁，亟需强泛化性伪造人脸检测算法抵抗多种多样的伪造模型。目前的研究发现伪造算法普遍包含人脸与背景融合的操作，这意味着任何伪造方式都难以避免在人脸边缘遗留下伪造痕迹。根据这一发现，本文将模型的学习目标从特定的伪造痕迹特征转化为更加普适的人脸图像局部相似度特征，并提出了局部相似度异常的深度伪造人脸检测算法。方法 首先提出了局部相似度预测（local similarity predicator，LSP）模块，通过一组局部相似度预测器分别计算RGB图像中间层特征图的局部异常，同时，为了捕捉频域中的真伪线索，还提出了可学习的空域富模型卷积金字塔（spatial rich model convolutional pyramid，SRMCP）来提取多尺度的高频噪声特征。结果 在多个数据集上进行了大量实验。在泛化性方面，本文以ResNet18为骨干网络的模型在FF++4个子集上的跨库检测精度分别以0.77%、5.59%、6.11%和4.28%的优势超越了对比方法。在图像压缩鲁棒性方面，在3种不同压缩效果下，分别以2.48%、4.83%和10.10%的优势超越了对比方法。结论 本文方法能够大幅度提升轻量型卷积神经网络的检测性能，相比于绝大部分工作都取得了更优异的泛化性和鲁棒性效果。