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1.
一种高精度LSTM-FC大气污染物浓度预测模型
刘梦炀
武利娟
梁慧
段旭磊
刘尚卿
高一波
《计算机科学》
2021,48(z1):184-189
大气污染已经严重影响到人们的生活和健康,大气治理势在必行,探究大气污染物浓度变化的规律,实现污染物浓度预测,对指导大气治理工作具有重要意义.文中构建了一种基于长短期记忆神经网络(Long Short-Term Memory,LSTM)和全连接神经网络(Full Connected,FC)的混合神经网络模型,并提出了数据...
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