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1.
磁性旋转编码传感器的研制 总被引:1,自引:0,他引:1
本文介绍的两相输出磁性旋转编码器输出电压V_(p-p)=41mV(V_(cc)=5V),灵敏度为6.3μV/(A·m~(-1)),分辨率为400p/r.实验证明,磁鼓与磁阻传感器之间存在最佳间隙,当间距为1mm时,输出最大. 相似文献
2.
依据试验巷道实测数据,分析了大倾角软煤上山锚梁网支护条件下,围岩变形特征和护巷效果,为类似条件巷道选择维护方式和确定支护参数提供参考。 相似文献
3.
基于视觉词的统计建模和判别学习,提出一种视觉词软直方图的图像表示方法.假设属于同一视觉词的图像局部特征服从高斯混合分布,利用最大-最小后验伪概率判别学习方法从样本中估计该分布,计算局部特征与视觉词的相似度.累加图像中每个视觉词与对应局部特征的相似度,在全部视觉词集合上进行结果的归一化,得到图像的视觉词软直方图.讨论了两种具体实现方法:一种是基于分类的软直方图方法,该方法根据相似度最大原则建立局部特征与视觉词的对应关系;另一种是完全软直方图方法,该方法将每个局部特征匹配到所有视觉词.在数据库Caltech-4和PASCAL VOC 2006上的实验结果表明,该方法是有效的. 相似文献
4.
对于基于关键词的图像检索,利用检索结果的视觉相似性学习二分类器有望成为改善检索结果的最有效途径之一. 为改善搜索引擎的搜索结果,本文提出一种算法框架并且基于此框架着重研究训练数据选择这一关键问题. 训练数据选择过程由两个阶段组成:1)训练数据初始化以开始分类器学习过程;2)分类器迭代学习过程中的动态数据选择. 对于初始训练数据的选择,我们探讨了基于聚类和基于排序两种方法,并且对比了自动训练数据选择与人工标注的结果. 对于动态数据选择,我们比较了支持向量机和基于最大最小后验伪概率的贝叶斯分类器的分类效果. 组合上述两个阶段的不同方法,我们得到了8种不同的算法,并将其用于谷歌搜索引擎进行基于关键词的图像检索. 实验结果证明,如何从含有噪声的搜索结果中选择训练数据是搜索结果改善的关键问题. 实验显示我们的方法能够有效的改善谷歌搜索的结果,尤其是排序在前的结果. 尽早为用户提供更相关的结果能够更大程度的减少用户逐个翻页查看结果的工作. 另外,如何使自动训练数据选择与人工标注媲美仍是需要继续研究的一个问题. 相似文献
5.
特高矫顽力铁氧体塑性磁片是铁氧体永磁系列产品中刚问世的新品种,它具有矫顽力高(H_(cf)≥9000Oe),并有一定的剩磁(B_r~1000Gs),抗氧化性、抗腐蚀性好,高频性能特优(比电阻~10~7Ωcm)的磁片。适用于各种具有偏置直流的软磁器件磁路中调节磁状态、以及固定磁场中改变磁力线分布以求达到提高灵敏度的探头中应用。本文就其在开关电源变压器磁芯中的应用情况作一介绍。 相似文献
6.
7.
计算机辅助检测/诊断(Computer-aided Detection/Diagnosis, CAD)能提高诊断准确性,减少假阳性的产生,为医生提供有效的诊断决策支持.本文的主要目的是分析计算机辅助诊断工具的最新发展.文章以CAD研究较多的四大致命性癌症的发病医学部位为主线,按不同的成像技术和病类,对目前CAD在不同医学图像领域的应用进行了较为详尽的综述,从图像数据集、算法和评估方法等方面作多维度梳理.最后分析了医学图像CAD系统研究领域目前存在的问题并对此领域的研究趋势和发展方向进行展望. 相似文献
8.
金银花甘草保健饮料的研制 总被引:1,自引:0,他引:1
本文结合实验,研究探讨浸出温度及时间,浸出溶剂及溶剂量,浸出方法等因素对金银花和甘草的浸同过程的影响哪现在60-70℃的温度下用8倍材料量的水或低浓度乙醇溶液,在8h内分3次浸出,能使浸出物总量及有效万分达到令人满意的结果,用金银花和甘草的浸出液能制得多种保健食品饮料。 相似文献
9.
针对复杂的环境背景下不良信息的快速准确检测问题,提出了基于快速序列视觉呈现( rapid serial visual presentation,
RSVP)的面向不良信息检测人机协作系统。 首先利用快速佩戴便携式采集系统采集了 12 名受试者的脑电数据;然后采用
Mallat 算法提取较低维度的时频特征,使用人工神经网络(ANN)和支持向量机(SVM)两种模型分类对比;最后在训练集中引入
不同次数的叠加平均数据以改善模型的分类性能。 实验结果表明,在含有 3 个目标的 60 张图像中平均正确输出至少 2 张目
标,AUC 值达到了 0. 9。 该系统在小批量数据集、环境变化复杂的不良图像信息检测中有着良好的性能,相较于人工检测提高
了效率。 相似文献
10.